Estudo da diversidade química e espectral de espécies arbóreas da floresta atlântica: implicações para o monitoramento por sensoriamento remoto

• Processo: 13/11589-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Vigência (Início): 01 de setembro de 2013
• Vigência (Término): 31 de maio de 2017
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências
• Pesquisador responsável: Yosio Edemir Shimabukuro
• Beneficiário: Matheus Pinheiro Ferreira
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Assunto(s): Sensoriamento remoto Mata Atlântica Espectroscopia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Discriminação de espécies arbóreas | Espectroscopia | Floresta Atlântica | Química do dossel florestal | Sensoriamento remoto hiperespectral | Sensoriamento Remoto

Resumo

Investigações sobre a composição florística e ciclos biogeoquímicos de florestas tropicais são de grande importância para sua conservação e manejo sustentável. Neste contexto, o sensoriamento remoto hiperespectral vem sendo utilizado na identificação de espécies arbóreas e estudos de química do dossel. Apenas recentemente estudos desta natureza tornam-se possíveis em regiões de floresta tropical, devido à aquisição de imagens hiperespectrais adquiridas a bordo de aeronaves. Por isso, metodologias e técnicas para explorar estes dados nas mencionadas aplicações estão em estágios iniciais de desenvolvimento. A recente obtenção de imagens hiperespectrais de alta resolução espacial sobre áreas de Floresta Atlântica, abriram novas oportunidades de pesquisa relacionadas ao seu monitoramento. No entanto, é necessário conhecer em detalhe a diversidade química e espectral das espécies arbóreas desta floresta. Sendo assim, o objetivo principal deste projeto de doutorado é estudar a diversidade química e espectral de espécies arbóreas da Reserva de Santa Genebra, localizada no município de Campinas/SP, por meio de análises químicas, espectroscopia de reflectância de folhas e imagens hiperespectrais do sensor ProSpecTIR-VS. Os objetivos específicos incluem: (i) Explorar o potencial de imagens hiperespectrais do sensor ProSpecTIR-VS no reconhecimento remoto de espécies arbóreas; (ii) Estudar a dinâmica química e espectral ao longo de um ano das espécies arbóreas; (iii) Avaliar a capacidade de dados hiperespectrais em estimar a concentração de substâncias químicas de folhas e do dossel de espécies arbóreas. Espera-se com esta pesquisa contribuir para o avanço de investigações sobre a diversidade biológica do Bioma Mata Atlântica, bem como, subsidiar estudos sobre o reconhecimento remoto de espécies arbóreas e química do dossel a nível orbital.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

WAGNER, FABIEN HUBERT; FERREIRA, MATHEUS PINHEIRO; SANCHEZ, ALBER; HIRYE, MAYUMI C. M.; ZORTEA, MACIEL; GLOOR, EMANUEL; PHILLIPS, OLIVER L.; DE SOUZA FILHO, CARLOS ROBERTO; SHIMABUKURO, YOSIO EDEMIR; ARAGAO, LUIZ E. O. C.. Individual tree crown delineation in a highly diverse tropical forest using very high resolution satellite images. ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, v. 145, n. B, p. 362-377, NOV 2018. (16/24977-1, 15/50484-0, 13/50533-5, 16/03397-7, 16/17652-9, 13/11589-5)