Análise morfométrica de Mandirola Decne. (Gloxinieae - Gesneriaceae)

• Processo: 13/15727-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2013
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Botânica - Taxonomia Vegetal
• Pesquisador responsável: Andréa Onofre de Araújo
• Beneficiário: Rodrigo de Oliveira Moreira Bueno
• Instituição Sede: Centro de Ciências Naturais e Humanas (CCNH). Universidade Federal do ABC (UFABC). Santo André , SP, Brasil
• Assunto(s): Morfologia vegetal Morfometria
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Complexo de espécies | Gesnerioideae | Morfometria | Taxonomia | Morfologia Vegetal

Resumo

Gloxinieae (Gesneriaceae) tem passado por uma reestruturação nos últimos anos através de trabalhos de filogenia, mas o relacionamento entre dois gêneros predominantemente encontrados na região Central do Brasil (Mandirola Decne. e Goyazia Taub.) e a delimitação entre as espécies incluídas em Mandirola (Mandirola hirsuta (DC.) A.O.Araujo & Chautems, M. rupestris (Gardner) Roalson & Boggan, M. ichthyostoma (Gardner) Seem. ex Hanst e M. multiflora (Gardner) Decne.) ainda não foram bem compreendidos. A Morfometria, a análise da forma e do tamanho dos seres vivos usando normalmente estatística multivariada, tem conseguindo resolver questões taxonômicas que eram intratáveis com métodos sistemáticos mais tradicionais. Esse projeto tem como objetivo esclarecer a delimitação taxonômica do complexo Mandirola hirsuta/M. rupestris/M. ichthyostoma/M. multiflora; explorar a variação morfológica em Mandirola e fornecer caracteres diagnósticos para o reconhecimento dos possíveis táxons envolvidos no complexo; e entender os processos de especiação e possíveis hibridizações dentro de Mandirola. Para isso, serão utilizadas análises morfométricas, incluindo nove caracteres vegetativos e 19 caracteres florais de cerca de cinco a dez indivíduos por população, de um total de cerca de 30 populações de Mandirola. As análises incluem Teste de Tukey para determinar a significância das diferenças, análises de componentes principais (PCA), discriminantes, de variáveis canônicas (CVA) e cluster. (AU)