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Avaliação experimental de tipos abstratos de dados para manipular dados espaciais vagos em data warehouses geográficos

Processo: 13/19633-3
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
Vigência (Início): 01 de fevereiro de 2014
Vigência (Término): 30 de junho de 2014
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Ricardo Rodrigues Ciferri
Beneficiário:Anderson Chaves Carniel
Supervisor no Exterior: Markus Schneider
Instituição-sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
Local de pesquisa : University of Florida, Gainesville (UF), Estados Unidos  
Vinculado à bolsa:12/12299-8 - Incorporando dados espaciais vagos em data warehouses geográficos: a proposta do tipo abstrato de dados VagueGeometry, BP.MS
Assunto(s):Banco de dados   Data warehouse

Resumo

O projeto de mestrado conduzido pelo candidato investiga a definição de tipos abstratos de dados (TAD) para manipular dados espaciais vagos visando a sua incorporação em data warehouses geográficos. Enquanto dados espaciais crisp possuem localização exatas e fronteiras bem definidas, dados espaciais vagos possuem localizações incertas e fronteiras não bem definidas. O projeto de mestrado especificamente investiga implementações de dados espaciais vagos por meio de uso de tipos abstratos de dados baseados na álgebra VASA e em modelos difusos. Portanto, o projeto de mestrado investiga arquiteturas para definir TADs em sistemas gerenciadores de banco de dados assim como a representação de dados espaciais vagos. Nesse sentido o objetivo da proposta de intercâmbio de pesquisa é investigar implementações usando uma diferente abordagem para definir tipos abstratos de dados. Mais especificamente, nós pretendemos investigar o uso do iBLOB, e compará-lo com as abordagens desenvolvidas no projeto de mestrado. Além disso, nós pretendemos refinar a proposta do TAD Fuzzy VagueGeometry, que é uma representação de dados espaciais vagos baseados em modelo difusos que já foi implementada durante o período do mestrado. (AU)