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Síntese de novos nanocatalisadores para a tecnologia de energia renovável

Processo: 13/17720-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2013
Data de Término da vigência: 30 de abril de 2015
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Química - Química Inorgânica
Pesquisador responsável:Daniela Zanchet
Beneficiário:Daniel Augusto Cantane
Instituição Sede: Instituto de Química (IQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:11/50727-9 - Desenvolvimento de sistemas para produção de hidrogênio e para geração e utilização de energia eletro-química, AP.TEM
Assunto(s):Óxido de vanádio   Glicerol   Hidrogênio
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:diferentes morfologias | glicerol | Hidrogênio | óxido de vanádio | Reforma Catalítica | síntese controlada | Síntese de nanocatalisadores

Resumo

O glicerol, um hidrocarboneto oxigenado derivado da biomassa, é um composto químico promissor como fonte in situ de hidrogênio (H2) para tecnologia de energia renovável (células a combustível), por oferecer elevada densidade de energia, não ser tóxico, facilmente estocado e renovável. No entanto, o uso de H2 como um vetor energético a partir da reforma catalítica de glicerol (RCG) tem sido limitado devido à baixa atividade e seletividade dos catalisadores atuais, devido a reações paralelas indesejáveis. O ajuste da atividade/seletividade de novos catalisadores pode se beneficiar da variação da morfologia do suporte (óxido metálico, MOx), visando explorar diferentes sítios ativos (planos cristalográficos) na interface metal-suporte. Assim, a síntese de suportes com morfologias controladas, incluindo bastões, fios, e esferas, para o acesso aos sítios superficiais específicos, é fundamental. Dessa forma, o presente projeto de pesquisa foca na síntese de catalisadores de Pt suportada sobre nanoestruturas de óxido de vanádio com morfologias variadas. Com isso, pretende-se variar as propriedades eletrônicas e estruturais dos catalisadores, possibilitando um entendimento aprofundado dos principais parâmetros para otimização da atividade e seletividade durante RCG.

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