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Métodos bayesianos aplicados à predição de valores genômicos para ganho de peso médio diário em bovinos Nelore

Processo: 13/21644-3
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2014
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2014
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
Pesquisador responsável:Danísio Prado Munari
Beneficiário:Adriana Luiza Somavilla
Supervisor no Exterior: Guilherme J. M. Rosa
Instituição-sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil
Local de pesquisa : University of Wisconsin-Madison (UW-Madison), Estados Unidos  
Vinculado à bolsa:12/23702-8 - Predição de valores genéticos genômicos e estudo de associação ampla do genoma para ganho de peso médio diário de bovinos Nelore em confinamento, BP.DR
Assunto(s):Bovinos   Bos taurus indicus   Gado Nelore   Genômica   Polimorfismo de um único nucleotídeo   Predição de genes   Inferência bayesiana

Resumo

O rebanho Nelore é o mais importante economicamente no Brasil, por conta da sua adaptação à ambientes tropicais, tolerância ao calor, resistência à parasitas e bom desempenho reprodutivo, fatores que contribuem para uma maior produtividade. A maioria dos programas de melhoramento têm sido baseados em pesos e ganhos de pesos, através das informações de desempenho de todos os indivíduos aparentados da população, resultando em altos ganhos genéticos e no aumento das taxas de endogamia. Por outro lado, a seleção genômica pode contribuir para a redução da endogamia, do intervalo entre gerações e ainda mantendo a variabilidade genética, consequência das estimações de valores genéticos mais acurados para animais jovens. Assim, métodos apropriados podem viabilizar a seleção genômica e contribuir para o melhoramento genético do rebanho Nelore. Nesse contexto, os métodos bayesianos nos permitem predizer os valores genômicos pela utilização de diferentes suposições para os efeitos dos marcadores e suas variâncias. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SOMAVILLA, ADRIANA L.; REGITANO, LUCIANA C. A.; ROSA, GUILHERME J. M.; MOKRY, FABIANA B.; MUDADU, MAURICIO A.; TIZIOTO, POLYANA C.; OLIVEIRA, PRISCILA S. N.; SOUZA, MARCELA M.; COUTINHO, LUIZ L.; MUNARI, DANISIO P. Genome-Enabled Prediction of Breeding Values for Feedlot Average Daily Weight Gain in Nelore Cattle. G3-GENES, GENOMES, GENETICS, v. 7, n. 6, p. 1855-1859, JUN 2017. Citações Web of Science: 1.

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