Avaliação molecular da imunoglobulina G (IgG) usando modelagem por homologia para aplicação em nanobiossensores

• Processo: 13/21958-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 01 de dezembro de 2013
• Vigência (Término): 30 de novembro de 2014
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Química
• Pesquisador responsável: Guedmiller Souza de Oliveira
• Beneficiário: Ana Carolina Araujo Vig
• Instituição Sede: Centro de Ciências e Tecnologias para a Sustentabilidade (CCTS). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Sorocaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Química computacional Doenças autoimunes Imunoglobulina G Simulação de dinâmica molecular Técnicas biossensoriais Modelos teóricos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dinâmica Molecular | imunoglobulina G | modelagem por homologia | Nanobiossensor | Química Computacional

Resumo

A determinação atomística completa de biomoléculas é fundamental na compreensão de sua ação, tratamento de doenças associadas e análise de seus possíveis inibidores, por exemplo. Porém, ao mesmo tempo, é árdua e necessita de técnicas experimentais caras. O avanço da tecnologia computacional permitiu o desenvolvimento de ferramentas de trabalho indispensáveis para tanto. A modelagem molecular por homologia contorna esses obstáculos gerando modelos teóricos, baseados nas informações disponíveis em repositórios online, através de programas que buscam por estruturas similares, as comparam, modelam e avaliam o que foi construído, verificando sua estabilidade e integridade. Neste trabalho, será realizada a modelagem para a imunoglobulina G (IgG), anticorpo chave no diagnóstico de várias doenças autoimunes, auxiliando a construção de um biossensor específico para a detecção de Esclerose Múltipla desenvolvido em nosso grupo (Grupo de Pesquisa em Nanoneurobiofísica, http://www.nanoneurobiophysics.net/), sob orientação/supervisão do Prof. Dr. Fábio de Lima Leite. Esse projeto de iniciação cientifica vai complementar pesquisas experimentais que já estão em andamento. Ele está diretamente vinculado a três processos: Jovem Pesquisador (no 07/05089-9, Prof. Dr. Fábio de Lima Leite), Pós-Doutorado (no 2013/09746-5, Dr. Guedmiller Souza de Oliveira - em andamento) e Iniciação Científica da FAPESP (Processo 13/04320-0, Srta. Ariana de Souza Moraes - em andamento).

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

GARCIA, PAMELA SOTO; DARIO MOREAU, ALBERTO LUIS; MAGALHAES IERICH, JESSICA CRISTIANE; ARAUJO VIG, ANA CAROLINA; HIGA, AKEMI MARTINS; OLIVEIRA, GUEDMILLER S.; ABDALLA, FABIO CAMARGO; HAUSEN, MOEMA; LEITE, FABIO L.. A Nanobiosensor Based on 4-Hydroxyphenylpyruvate Dioxygenase Enzyme for Mesotrione Detection. IEEE SENSORS JOURNAL, v. 15, n. 4, p. 2106-2113, APR 2015. (11/17840-6, 13/09746-5, 14/12082-4, 10/04599-6, 07/05089-9, 13/21958-8, 08/57859-5, 10/00463-2)

IERICH, JESSICA C. M.; OLIVEIRA, GUEDMILLER S.; VIG, ANA C. A.; AMARANTE, ADRIANO M.; FRANCA, EDUARDO F.; LEITE, FABIO L.; MASCARENHAS, YVONNE P.. A Computational Protein Structure Refinement of the Yeast Acetohydroxyacid Synthase. Journal of the Brazilian Chemical Society, v. 26, n. 8, p. 1702-1709, AUG 2015. (13/09746-5, 14/12082-4, 10/04599-6, 07/05089-9, 13/21958-8, 14/26369-3, 14/12466-7, 08/57859-5, 10/00463-2)