Mapeamento preditivo dos solos de Presidente Prudente - SP, com uso de redes neurais artificiais (RNA): uma contribuição à análise da paisagem

• Processo: 13/03505-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2014
• Data de Término da vigência: 04 de agosto de 2017
• Área de conhecimento: Ciências Humanas - Geografia
• Pesquisador responsável: José Tadeu Garcia Tommaselli
• Beneficiário: Janaina Natali Antonio
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 15/14461-5 - Mapeamento preditivo dos solos de Presidente Prudente - SP, com uso de redes neurais artificiais (RNA): uma contribuição à análise da paisagem, BE.EP.DR
• Assunto(s): Redes neurais (computação) Uso do solo Sensoriamento remoto Mapeamento do solo Presidente Prudente (SP)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: mapeamento preditivo | paisagem | Presidente Prudente | redes reurais artificiais | Sensoriamento Remoto | solos | Geografia física

Resumo

A proposta deste estudo é a elaboração de um mapeamento preditivo de solos no município de Presidente Prudente - SP, com o uso da metodologia de classificação por redes neurais artificiais (RNA), visando contribuir para a análise integrada da paisagem, por meio dos elementos da geomorfologia, tipos de solos, declividades e ação antrópica (uso do solo). Considerando que a paisagem é composta por elementos físicos, biológicos e antrópicos, que se relacionam dialeticamente, a alteração em um destes elementos acarretará consequências em todos os outros. Assim, considera-se que as possíveis alterações físicas na composição dos solos podem estar diretamente relacionadas ao seu tipo de uso, principalmente, no caso das áreas agrícolas e urbanas, que apresentam um intenso grau de transformação das paisagens. O município de Presidente Prudente - SP, localizado no oeste paulista, possui área territorial de 562,795 km² e não possui levantamentos detalhados de solos da região. A elaboração de mapas de solos é uma tarefa morosa e com altos custos, de forma que poucos levantamentos são realizados em níveis detalhados. A utilização de novas técnicas, como o uso de dados geoespaciais e produtos de sensoriamento remoto, tem demonstrado eficácia nos resultados de mapeamento digitais de solos. O mapeamento preditivo será realizado com uso das redes neurais artificiais (RNA), que são uma técnica capaz de realizar o reconhecimento de padrões e classificação de imagens digitais associadas a dados auxiliares, que neste estudo serão: a geomorfologia, a declividade do terreno e as análises granulométricas de amostras coletadas em trabalhos de campo. Os trabalhos de campo e análises laboratoriais serão realizados em parceria com o Laboratório de Solos, da Universidade Estadual Paulista - UNESP, campus de Presidente Prudente - SP. Após as classificações obtidas com o uso das redes neurais Artificiais (RNA), será realizada uma avaliação da influência das variáveis e da arquitetura que apresentarem os melhores resultados para este tipo de estudo, podendo assim, ser aplicada em outras áreas. A realização do mapeamento preditivo dos solos no município poderá ser utilizada para fins de planejamento e ordenamento territorial, bem como para outras atividades e estudos. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

ANTONIO, Janaina Natali. Classificação de Antropossolos em áreas de antigos depósitos de resíduos sólidos urbanos em Presidente Prudente - SP: contribuição metodológica. 2017. Tese de Doutorado - Universidade Estadual Paulista (Unesp). Faculdade de Ciências e Tecnologia. Presidente Prudente Presidente Prudente.