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Detecção automática de sombras e remoção dos seus efeitos em imagens digitais de alta resolução espacial

Processo: 13/25257-4
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de março de 2014
Vigência (Término): 31 de julho de 2018
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências
Pesquisador responsável:Erivaldo Antonio da Silva
Beneficiário:Samara Calçado de Azevedo
Instituição-sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):15/26743-5 - Detecção automática de sombras e remoção dos efeitos em imagens digitais de alta resolução espacial, BE.EP.DR
Assunto(s):Nuvens

Resumo

Sombras são regiões presentes na maioria das imagens. Atualmente, com o aumento na resolução espacial incorporada aos sistemas sensores sua ocorrência tem sido frequente e considerada como um grande obstáculo em muitas aplicações. Além de provocar alteração na resposta espectral dos alvos, elas degradam a qualidade visual das imagens e omitem informações importantes na extração de informação, dificultando o mapeamento acurado da superfície terrestre. Dessa forma, o presente projeto tem o objetivo de desenvolver uma metodologia que remova os efeitos das sombras das imagens. Para tal, essas regiões serão identificadas com base nas características espectrais que fornecem nos modelos de cores aliadas ao processo morfológico de imagens, e então reconstruídas por meio das principais técnicas de compensação radiométrica. Ainda, a simulação de um ground truth para verificar a compensação dessas áreas será proposta, já que não há na literatura uma maneira de avaliar esses resultados e por consequência nem um consenso sobre qual o método mais adequado. O interesse consiste em recuperar a textura e a informação ofuscada, com a vantagem de não estar limitada a fatores externos, como no caso da utilização de informações de modelos tridimensionais. A automatização do método permite ainda, que seja empregado como uma etapa de pré-processamento para outras aplicações dentro do processamento digital de imagens e computação visual.

Publicações científicas (5)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
AZEVEDO, SAMARA; SILVA, ERIVALDO; COLNAGO, MARILAINE; NEGRI, ROGERIO; CASACA, WALLACE. Shadow detection using object area-based and morphological filtering for very high-resolution satellite imagery of urban areas. JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, v. 13, n. 3 AUG 9 2019. Citações Web of Science: 0.
AZEVEDO, SAMARA; DE OLIVEIRA, RENAN FURLAN; CASACA, WALLACE; SILVA, ERIVALDO. DESHADOWING OF HIGH SPATIAL RESOLUTION IMAGERY APPLIED TO URBAN AREA DETECTION. Bol. Ciênc. Geod., v. 25, n. SI 2019. Citações Web of Science: 0.
SAMARA AZEVEDO; RENAN FURLAN DE OLIVEIRA; WALLACE CASACA; ERIVALDO SILVA. DESHADOWING OF HIGH SPATIAL RESOLUTION IMAGERY APPLIED TO URBAN AREA DETECTION. Bol. Ciênc. Geod., v. 25, n. spe, p. -, 2019.
DE AZEVEDO, SAMARA CALCADO; CARDIM, GUILHERME PINA; PUGA, FERNANDA; SINGH, RAMESH P.; DA SILVA, ERIVALDO ANTONIO. Analysis of the 2012-2016 drought in the northeast Brazil and its impacts on the Sobradinho water reservoir. REMOTE SENSING LETTERS, v. 9, n. 5, p. 439-447, 2018. Citações Web of Science: 0.
PEDROSA, MIRIAM MARIA; DE AZEVEDO, SAMARA CALCADO; DA SILVA, ERIVALDO ANTONIO; DIAS, MAURICIO ARAUJO. Improved automatic impact crater detection on Mars based on morphological image processing and template matching. GEOMATICS NATURAL HAZARDS & RISK, v. 8, n. 2, p. 1306-1319, 2017. Citações Web of Science: 1.

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