| Processo: | 13/26264-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2014 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2015 |
| Área de conhecimento: | Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos |
| Pesquisador responsável: | Lucia Galvão de Albuquerque |
| Beneficiário: | Tiago Bresolin |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 09/16118-5 - Ferramentas genômicas no melhoramento genético de características de importância econômica direta em bovinos da raça Nelore, AP.TEM |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 14/14431-6 - Efeito dos diferentes critérios de controle de qualidade dos genótipos em estudos de associação genômica ampla, BE.EP.MS |
| Assunto(s): | Bovinos de corte Seleção genômica Marcador molecular Polimorfismo de um único nucleotídeo |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Análise genômica | Bayes Cpi | Bovinos de corte | Gblup | marcadores moleculares | Snp | Seleção Genômica |
Resumo A partir do sequenciamento do genoma bovino, um grande número de ferramentas genômicas tornou-se disponível devido ao rápido avanço da tecnologia de marcadores de DNA. Com isso, foi proposta uma variação da seleção assistida por marcadores, chamada de seleção genômica, que utiliza informações de marcadores de polimorfismos de base única (SNPs) distribuídos por todo o genoma. Assim, chips de alta densidade foram desenvolvidos, onde os genótipos são lidos a partir da intensidade de sinal dos "spots". Porém, muitos fatores podem afetar a leitura dos genótipos e erros podem ocorrer na genotipagem de alguns SNPs e amostras, podendo levar a sub ou superestimação dos efeitos dos SNPs. No entanto, é possível remover esses erros de genotipagem utilizando alguns critérios de exclusão durante o controle de qualidade. Contudo, ainda existem divergências para os valores de limiares de exclusão atribuídos para cada um desses critérios e se existe ou não efeitos desses diferentes valores atribuídos sobre as análises genômicas. Objetiva-se com este projeto avaliar o efeito dos diferentes critérios de controle de qualidade dos genótipos, em estudos de associação e seleção genômica ampla, em bovinos da raça Nelore, buscando definir critérios de edição adequados. Para isso serão utilizadas informações fenotípicas, genotípicas e de pedigree provenientes de fazendas que integram os programas de melhoramento genético da DeltaGen, Nelore Qualitas e CRV Paint. Os animais foram genotipados com o painel Illumina Bovine HD, que contem aproximadamente 777.000 SNPs. Serão aplicados diferentes níveis de exclusão de SNP ou amostras para os diversos critérios. As análises de seleção genômica serão realizadas utilizando-se modelo linear, "Genomic Best Linear Unbiased Predictor" (GBLUP), e não linear sob abordagem Bayesiana (BAYES CÀ). Para as análises de associação genômica será utilizado modelo não linear sob abordagem Bayesiana (BAYES CÀ). Ao final espera-se definir critérios de edição adequados para os genótipos. | |
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