Tendências sazonais e interanuais das frentes submesoescalas da temperatura da superfície do mar e de clorofila no Oceano Atlântico Sul

• Processo: 13/18333-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2014
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2017
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Oceanografia - Oceanografia Física
• Pesquisador responsável: Olga Tiemi Sato
• Beneficiário: Marouan Bouali
• Instituição Sede: Instituto Oceanográfico (IO). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 08/58101-9 - Impact of the Southwestern Atlantic Ocean on South American climate for the 20th and 21st centuries, AP.PFPMCG.TEM
• Assunto(s): Mudança climática Temperatura da superfície do mar Clorofila Atlântico Sul
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Concentração de clorofila | Dados MODIS | Frentes submesoescalas | Mudanças Climáticas | Temperatura da Superfície do Mar (TSM) | Tendências sazonais e interanuais | Oceanografia por Satélites

Resumo

As evidências de que processos de submesoescalas exercem um papel importante na dinâmica dos oceanos e na sua interação com a atmosfera são crescentes. O seu impacto na previsão do tempo, nos estudos sobre a mudanças climáticas, no monitoramento ambiental e as suas respectivas implicações socio-econômicas são incentivos para melhorar seu entendimento e modelagem da dinâmica oceânica nas escalas espaciais da ordem de 1 km.O objetivo principal deste projeto de pesquisa é investigar o impacto das mudanças climáticas sobre o Oceano Atlântico Sudoeste através a caracterização das tendências sazonais e interanuais das frentes de submesoescalas no campo da Temperatura da Superfície do Mar (TSM) e da concentração de Clorofila (CHL) obtidos através de dados de satélites.Até recentemente, a análise das frentes de submesoescala a partir do instrumento MODIS da NASA, foi dificultada pela qualidade limitada de dados oceânicos de alta resolução (1 km), porque o nível de ruído reduz a visibilidade das estruturas de pequena escala associadas com a turbulência do oceano. Para obter uma interpretação precisa dos resultados, serão usados algoritmos inovadores projetados especificamente para melhorar a detecção de estruturas oceânicas. Este estudo irá contribuir para uma melhor compreensão das dinâmicas passadas e presentes do oceano e para a projeções futura sobre as alterações nas suas propriedades biofísicas. (AU)