Análise visual de projeções multidimensionais baseado em formas

• Processo: 14/01692-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Vigência (Início): 01 de junho de 2014
• Vigência (Término): 31 de maio de 2015
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Rosane Minghim
• Beneficiário: Renato Rodrigues Oliveira da Silva
• Supervisor: Alexandru C. Telea
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Local de pesquisa: University of Groningen, Holanda
• Vinculado à bolsa: 11/18838-5 - Visualização de Informação Baseada em Formas, BP.DR
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: mineração visual de dados | projeções multidimensionais | Visualização de Informação | Visualização de Informação

Resumo

Técnicas de projeção oferecem a possibilidade de rapidamente encontrar e analisar padrões úteis em dados multidimensionais. Seu objetivo é reduzir a dimensionalidade dos dados originais, normalmente projetando-os em 2 dimensões e mantendo a estrutura original de distância o tanto quanto possível. Uma projeção é normalmente visualizada no espaço visual como um leiaute de pontos em 2D (nuvem de pontos) que codifica relações de similaridade nos dados multidimensionais originais. Essa codificação visual, embora informativa, objetiva descrever com precisão apenas o relacionamento de pares de elementos, e não o relacionamento de todo conjunto de dados. Conforme o tamanho dos dados analisados cresce, é importante oferecer um modo de visualmente resumi-lo e explorá-lo como grupos em vez de elementos individuais. Normalmente a abordagem por nuvens de pontos não é simples de analisar, e identificar grupos de elementos relacionados pode ser uma tarefa desafiadora. Esse projeto objetiva prover técnicas visuais para proporcionar uma análise eficiente de representações multidimensionais codificadas como nuvens de pontos. Baseado no posicionamento dos pontos, nós criaremos formas contínuas e suaves que descrevem as posições dos grupos de elementos e explicam sua proximidade no leiaute. Então novos elementos visuais podem ser desenhados sobre cada forma para descrever informação adicional e enfatizar os grupos mais importantes que satisfazem as expectativas de explicação dos usuários. Essa abordagem deve possuir características multi-escala, possibilitando ao usuário manipular um parâmetro contínuo para controlar o processo de criação das formas, e visualizar diversos níveis de detalhe do mesmo conjunto de dados. Essa flexibilidade permitirá a criação de visualizações de múltiplas configurações de formas, que podem ser combinadas e garantir uma exploração visual mais rica ao usuário. (AU)