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Metodologia multiobjetivo para otimização de processos em energias renováveis

Processo: 14/01604-0
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Vigência (Início): 18 de agosto de 2014
Vigência (Término): 25 de julho de 2015
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
Pesquisador responsável:Helenice de Oliveira Florentino Silva
Beneficiário:Helenice de Oliveira Florentino Silva
Anfitrião: Dylan Jones
Instituição-sede: Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
Local de pesquisa : University of Portsmouth, Inglaterra  
Assunto(s):Energia renovável   Planejamento energético   Otimização matemática   Modelos matemáticos

Resumo

Atualmente mais de 80% da energia global vem de combustíveis fósseis. Mas com a escassez destes, a tendência é que a energia nuclear, os combustíveis fósseis e a biomassa sejam praticamente abandonados nas próximas quatro décadas, fazendo bastante uso de energias solar, eólica, das marés e calor geotérmico e a demanda energética mundial poderá ser suprida em 95% por energias renováveis. Mas o planejamento energético não é tarefa fácil devido ao seu caráter multiobjetivo, pois tem-se que identificar e desenvolver sistemas e métodos para o equacionamento das relações sociais, econômicas, energéticas e ambientais das regiões. Assim, as técnicas matemáticas de otimização serão excelentes ferramentas para as tomadas de decisões nos estudos e implantações dos parques e usinas de energia renovável. Este projeto visa a investigação de técnicas de otimização multiobjetivo aplicadas aos processos de planejamento energético, logístico e de geração de energia renovável, com ênfase em energia eólica e energia da biomassa. (AU)

Publicações científicas (7)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
FLORENTINO, HELENICE DE O.; JONES, DYLAN F.; IRAWAN, CHANDRA ADE; OUELHADJ, DJAMILA; KHOSRAVI, BANAFESH; CANTANE, DANIELA R. An optimization model for combined selecting, planting and harvesting sugarcane varieties. ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH, APR 2020. Citações Web of Science: 0.
CHEM, ADRIANA CRISTINA; GONCALVES VIANNA, ANDREA CARLA; RAMOS, ROMULO PIMENTEL; FIORENTINO, HELENICE DE OLIVEIRA. A methodology to determine size and shape of plots for sugarcane plantation. Scientia Agricola, v. 76, n. 4, p. 266-273, JUL-AUG 2019. Citações Web of Science: 0.
FLORENTINO, HELENICE DE OLIVEIRA; IRAWAN, CHANDRA; ALIANO, ANGELO FILHO; JONES, DYLAN F.; CANTANE, DANIELA RENATA; NERVIS, JONIS JECKS. A multiple objective methodology for sugarcane harvest management with varying maturation periods. ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH, v. 267, n. 1-2, SI, p. 153-177, AUG 2018. Citações Web of Science: 3.
DOS REIS, CELIA A.; FLORENTINO, HELENICE DE O.; COLON, DIEGO; FLEURY ROSA, SUELIA R.; CANTANE, DANIELA R. An approach of the exact linearization techniques to analysis of population dynamics of the mosquito Aedes aegypti. MATHEMATICAL BIOSCIENCES, v. 299, p. 51-57, MAY 2018. Citações Web of Science: 0.
HELENICE O. FLORENTINO; DANIELA R. CANTANE; FERNANDO L.P. SANTOS; CÉLIA A. REIS; MARGARIDA V. PATO; DYLAN JONES; MARIANNA CERASUOLO; ROGÉRIO A. OLIVEIRA; LUIZ G. LYRA. GENETIC ALGORITHM FOR OPTIMIZATION OF THE AEDES AEGYPTI CONTROL STRATEGIES. Pesquisa Operacional, v. 38, n. 3, p. 389-411, Dez. 2018.
JONES, DYLAN; FLORENTINO, HELENICE; CANTANE, DANIELA; OLIVEIRA, ROGERIO. An extended goal programming methodology for analysis of a network encompassing multiple objectives and stakeholders. European Journal of Operational Research, v. 255, n. 3, p. 845-855, DEC 16 2016. Citações Web of Science: 4.
FIORENTINO, HELENICE O.; CANTANE, DANIELA R.; SANTOS, FERNANDO L. P.; BANNWART, BETTINA F. Multiobjective Genetic Algorithm applied to dengue control. MATHEMATICAL BIOSCIENCES, v. 258, p. 77-84, DEC 2014. Citações Web of Science: 5.

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