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Uso da variância genética em modelos mecanicistas dinâmicos de crescimento para predizer o desempenho e a composição da carcaça de bovinos confinados.

Processo: 13/26902-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de maio de 2014
Vigência (Término): 31 de agosto de 2015
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
Pesquisador responsável:José Bento Sterman Ferraz
Beneficiário:Mateus Castelani Freua
Instituição-sede: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos (FZEA). Universidade de São Paulo (USP). Pirassununga , SP, Brasil
Assunto(s):Genética populacional   Crescimento animal

Resumo

A predição da variabilidade fenotípica entre bovinos de corte representa uma oportunidade para alterar momentos de abate, direcionar a produção para diferentes mercados e realocar animais ao longo da cadeia produtiva. Nesse sentido, modelos mecanicistas dinâmicos do crescimento animal vêm sendo utilizados como ferramentas de apoio ao manejo individual do gado. No entanto, a representação da variabilidade entre indivíduos nesses modelos ainda é deficiente uma vez que referenciam características individuais a um animal médio da população. Assumindo que modelos mecanicistas sejam capazes de adequadamente representar os desvios de ambiente da variância fenotípica e considerando que modelos de SNPs auxiliam a predizer a fração genética dessa variância, esse projeto pretende evoluir em direção a um modelo matemático que de fato considere a variação fenotípica entre animais a partir da incorporação, diretamente nos parâmetros do modelo, da variação genética observada. Dois modelos mecanicistas serão estudados (CVDS e DGM) para a estimação simultânea dos parâmetros e do efeito de diferentes genótipos do gene da leptina e do receptor. O efeito médio do genótipo nos parâmetros irá compor o vetor de parâmetros específico de cada genótipo que será utilizado em novas simulações de desempenho de bovinos confinados. Dessa forma, espera-se obter modelos que sejam capazes de representar a variabilidade genética de bovinos de corte confinados e realizar simulações com dados sobre o genótipo dos animais. Esse projeto é o primeiro a ser desenvolvido no Brasil e o primeiro a utilizar genética zebuína para o estudo da aplicação de tecnologias genômicas no manejo de bovinos de corte no ambiente comercial.

Publicações científicas (5)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DE ALMEIDA SANTANA, MIGUEL HENRIQUE; GEBIM POLIZEL, GUILHERME HENRIQUE; GRIGOLETTO, LAIS; FERNANDES, ARICIA CHRISTOFARO; BONIN, MARINA DE NADAI; GOMES, RODRIGO DA COSTA; CARVALHO, MINOS ESPERANDIO; DA LUZ E SILVA, SAULO; LEME, PAULO ROBERTO; ROSSI JUNIOR, PAULO; STERMAN FERRAZ, JOSE BENTO. The genetic and genomic effects of Nellore lineages on feed efficiency, intake and performance. LIVESTOCK SCIENCE, v. 228, p. 104-108, OCT 2019. Citações Web of Science: 0.
GEBIM POLIZEL, GUILHERME HENRIQUE; GRIGOLETTO, LAIS; CARVALHO, MINOS ESPERANDIO; ROSSI JUNIOR, PAULO; STERMAN FERRAZ, JOSE BENTO; DE ALMEIDA SANTANA, MIGUEL HENRIQUE. Genetic correlations and heritability estimates for dry matter intake, weight gain and feed efficiency of Nellore cattle in feedlot. LIVESTOCK SCIENCE, v. 214, p. 209-210, AUG 2018. Citações Web of Science: 3.
FREUA, MATEUS CASTELANI; DE ALMEIDA SANTANA, MIGUEL HENRIQUE; VENTURA, RICARDO VIEIRA; TEDESCHI, LUIS ORLINDO; STERMAN FERRAZ, JOSE BENTO. Using a system of differential equations that models cattle growth to uncover the genetic basis of complex traits. JOURNAL OF APPLIED GENETICS, v. 58, n. 3, p. 393-400, AUG 2017. Citações Web of Science: 1.
FREUA, MATEUS CASTELANI; DE ALMEIDA SANTANA, MIGUEL HENRIQUE; STERMAN FERRAZ, JOSE BENTO. A new approach for applied nutritional models: Computing parameters of dynamic mechanistic growth models using genorne-wide prediction. LIVESTOCK SCIENCE, v. 190, p. 131-135, AUG 2016. Citações Web of Science: 1.
SANTANA, M. H. A.; FREUA, M. C.; DO, D. N.; VENTURA, R. V.; KADARMIDEEN, H. N.; FERRAZ, J. B. S. Systems genetics and genome-wide association approaches for analysis of feed intake, feed efficiency, and performance in beef cattle. Genetics and Molecular Research, v. 15, n. 4 2016. Citações Web of Science: 3.

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