Modelos e métodos estatísticos para análise de dados entomológicos

• Processo: 14/03310-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Vigência (Início): 01 de maio de 2014
• Vigência (Término): 31 de dezembro de 2017
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Fitossanidade
• Pesquisador responsável: Clarice Garcia Borges Demétrio
• Beneficiário: Rafael de Andrade Moral
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 14/12903-8 - Modelos e métodos estatísticos para análise de dados entomológicos, BE.EP.DR
• Assunto(s): Entomologia Superdispersão Modelagem computacional Modelos lineares generalizados Controle biológico
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Controle Biológico | ecologia aplicada de insetos | Métodos Computacionais | Modelos de Efeitos Mistos | Modelos lineares generalizados | Superdispersão | Entomologia

Resumo

Dados provenientes de experimentos em entomologia podem exibir diferentes características. Respostas univariadas podem ser analisadas por meio de modelos lineares generalizados (dados contínuos e discretos), modelos de análise de sobrevivência (dados de tempo até evento), modelos de efeitos mistos (dados longitudinais), entre outros métodos. Esses modelos podem ser utilizados para analisar dados provenientes de experimentos que avaliam processos ecológicos complexos, como competição. Nesse contexto, ferramentas computacionais de fácil utilização para análise de dados entomológicos são úteis para pesquisadores da área de biologia e fisiologia de insetos, ecologia aplicada e controle biológico. Este projeto tem como objetivos desenvolver métodos e ferramentas estatísticas para a análise de dados provenientes de experimentos em entomologia. Esses métodos serão implementados em funções para o software R, para que estejam disponíveis gratuitamente aos pesquisadores.

Publicações científicas

(5)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

GALINDO, LUCIANE A.; MORAL, RAFAEL A.; MORETTI, THIAGO C.; GODOY, WESLEY A. C.; DEMETRIO, CLARICE G. B.. Intraguild predation influences oviposition behavior of blow flies (Diptera: Calliphoridae). Parasitology Research, v. 115, n. 5, p. 2097-2102, MAY 2016. (12/02027-0, 14/03310-3, 06/55075-1)

MORAL, RAFAEL A.; HINDE, JOHN; DEMETRIO, CLARICE G. B.. Bivariate Residual Plots With Simulation Polygons. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND GRAPHICAL STATISTICS, SEP 2019. (14/03310-3)

SILVEIRA RABELO, FLAVIO HENRIQUE; MORAL, RAFAEL DE ANDRADE; LAVRES, JOSE. Integrating Biochemical, Morpho-physiological, Nutritional, and Productive Responses to Cd Accumulation in Massai Grass Employed in Phytoremediation. WATER AIR AND SOIL POLLUTION, v. 230, n. 5, MAY 2019. (15/21562-2, 14/18735-0, 14/16731-7, 14/03310-3)

MORAL, RAFAEL A.; HINDE, JOHN; DEMETRIO, CLARICE G. B.. Bivariate Residual Plots With Simulation Polygons. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND GRAPHICAL STATISTICS, v. 29, n. 1, p. 12-pg., 2019-09-03. (14/03310-3)

GALINDO, LUCIANE A.; MORAL, RAFAEL A.; MORETTI, THIAGO C.; GODOY, WESLEY A. C.; DEMETRIO, CLARICE G. B.. Intraguild predation influences oviposition behavior of blow flies (Diptera: Calliphoridae). Parasitology Research, v. 115, n. 5, p. 6-pg., 2016-05-01. (12/02027-0, 06/55075-1, 14/03310-3)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

MORAL, Rafael de Andrade. Modelagem estatística de dados provenientes de estudos em entomologia. 2017. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALA/BC) Piracicaba.