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NavScales: navegando através de escalas no espaço, tempo e domínios do conhecimento

Processo: 14/07303-1
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de maio de 2014
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2015
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Convênio/Acordo: Microsoft Research
Pesquisador responsável:Claudia Maria Bauzer Medeiros
Beneficiário:Lucas Oliveira Batista
Instituição-sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Empresa:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação (IC)
Vinculado ao auxílio:11/52070-7 - NavScales: navegando através de escalas no espaço, tempo e domínios do conhecimento, AP.PITE
Assunto(s):Banco de dados   Web semântica   Análise espaço-temporal

Resumo

A pesquisa em mudanças climáticas requer que sejam consideradas interações complexas em múltiplas escalas, que variam da granularidade micro (bactérias) até a macro (o planeta). Para que se possa explorar de forma adequada a evolução e interação de tais sistemas, grupos de pesquisa (e as várias disciplinas envolvidas) precisam considerar entidades diferentes de estudo, que são submetidas a dinâmicas específicas no espaço e no tempo. Isto apresenta um grande conjunto de novos desafios no gerenciamento de informação espaço-temporal, e na colaboração entre domínios do conhecimento. O objetivo deste projeto é atacar alguns desses desafios, propondo algoritmos e ferramentas de software que permitam a cientistas a navegação por dados em múltiplas escalas, e a navegação na Literatura Científica em vários domínios. Para isto, o projeto irá explorar soluções que envolvem conceitos associados com bancos de dados espaço-temporais e versionamento em bancos de dados, e também a Web Semântica, em especial ontologias e linked data. Tendo em vista a grande gama de problemas a serem tratados, partiremos de soluções iniciais que estamos desenvolvendo na UNICAMP. Além dos mecanismos padrão de disseminação, iremos utilizar nosso projeto WebLectures para produzir e disseminar material didático associado, na web. Resultados serão validados com dois estudos de caso, em Agricultura e Biodiversidade. A equipe componente (3 cientistas da computação, um biólogo, um engenheiro agrícola) já tem histórico de cooperação, com publicações conjuntas e co-orientação de alunos. (AU)

Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
BATISTA, Lucas Oliveira. Apoio ao estudo de correlações entre séries temporais baseadas em anotações semânticas. 2015. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Computação.

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