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Modelagem do efeito indireto de aerossóis na atmosfera da Amazônia

Processo: 14/01564-8
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Vigência (Início): 05 de agosto de 2014
Vigência (Término): 04 de agosto de 2015
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
Pesquisador responsável:Karla Maria Longo de Freitas
Beneficiário:Karla Maria Longo de Freitas
Anfitrião: Georg Grell
Instituição-sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
Local de pesquisa : National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), Estados Unidos  
Assunto(s):Aerossóis   Amazônia   Atmosfera   Microfísica de nuvens

Resumo

Esta proposta se insere no esforço de ampliar a compreensão dos efeitos indiretos de dos aerossóis da Amazonia na evolução da atmosfera adjacente. O método envolve o emprego de análise de dados e modelagem numérica. Para isto são propostos novos desenvolvimentos do modelo CCATT-BRAMS (Coupled Chemistry-Aerosol- Tracer Transport model coupled to Brazilian Regional Atmospheric Modelling System) como ferramenta de modelagem. O foco do trabalho será no módulo de aerossóis e suas interfaces com o esquema de microfísica de nuvens e a parametrização convectiva, objetivando um sistema de modelagem que permita a previsão do número de número de condensação de nuvens, baseado numa previsão mais representativa dos aerossóis, considerando a evolução da concentração de número, distribuição de tamanho e composição química (via higroscopicidade e densidade) das partículas, e sua subseqüente interação com os processos de nuvens para ativação de gotas. Aplicações para a região Amazônica no âmbito do programa GoAmazon são propostas, almejando, através da modelagem numérica, contribuir para o entendimento do efeito indireto dos aerossóis na região Amazônica. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
GACITA, MADELEINE SANCHEZ; LONGO, KARLA M.; FREIRE, JULLIANA L. M.; FREITAS, SAULO R.; MARTIN, SCOT T. Impact of mixing state and hygroscopicity on CCN activity of biomass burning aerosol in Amazonia. Atmospheric Chemistry and Physics, v. 17, n. 3, p. 2373-2392, FEB 15 2017. Citações Web of Science: 8.
FREITAS, SAULO R.; PANETTA, JAIRO; LONGO, KARLA M.; RODRIGUES, LUIZ F.; MOREIRA, DEMERVAL S.; ROSARIO, NILTON E.; SILVA DIAS, PEDRO L.; SILVA DIAS, MARIA A. F.; SOUZA, ENIO P.; FREITAS, EDMILSON D.; LONGO, MARCOS; FRASSONI, ARIANE; FAZENDA, ALVARO L.; SANTOS E SILVA, CLAUDIO M.; PAVANI, CLAUDIO A. B.; EIRAS, DENIS; FRANCA, DANIELA A.; MASSARU, DANIEL; SILVA, FERNANDA B.; SANTOS, FERNANDO C.; PEREIRA, GABRIEL; CAMPONOGARA, GLAUBER; FERRADA, GONZALO A.; CAMPOS, HAROLDO F.; CAMPOS VELHO, HAROLDO F.; MENEZES, ISILDA; FREIRE, JULLIANA L.; ALONSO, MARCELO F.; GACITA, MADELEINE S.; ZARZUR, MAURICIO; FONSECA, RAFAEL M.; LIMA, RAFAEL S.; SIQUEIRA, RICARDO A.; BRAZ, RODRIGO; TOMITA, SIMONE; OLIVEIRA, VALTER; MARTINS, LEILA D. The Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS 5.2): an integrated environmental model tuned for tropical areas. Geoscientific Model Development, v. 10, n. 1, p. 189-222, JAN 13 2017. Citações Web of Science: 12.

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