Busca avançada
Ano de início
Entree

Fenologia remota e os padrões de trocas foliares ao longo de um gradiente de sazonalidade

Processo: 14/00215-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de maio de 2014
Vigência (Término): 31 de agosto de 2018
Área do conhecimento:Ciências Biológicas - Ecologia - Ecologia de Ecossistemas
Pesquisador responsável:Leonor Patricia Cerdeira Morellato
Beneficiário:Bruna de Costa Alberton
Instituição-sede: Instituto de Biociências (IB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):16/01413-5 - Utilizando a fenologia vegetativa para investigar os controladores de fluxo de energia dos ecossistemas em vegetações tropicais, BE.EP.DR
Assunto(s):Análise de imagens   Cerrado

Resumo

A fenologia remota próxima (near surface remote phenology) é uma nova área dentro da fenologia e oferece grande oportunidade de se obter uma avaliação imparcial de mudanças sazonais em ambientes tropicais. Neste projeto buscamos incorporar novas tecnologias de observações fenológicas com o uso de câmeras digitais instaladas em campo, a análise dos canais de cores RGB: vermelho (R), verde (G) e azul (B) e testá-las como uma ferramenta inovadora e complementar às coletas por observação direta de dados fenológicos de brotamento e senescência foliar em ambientes tropicais. Esta proposta está integrada ao projeto e-phenology recentemente aprovado dentro do Programa FAPESP-Microsoft Research: "Combining new technologies to monitor phenology from leaves to ecosystems". Os objetivos gerais são: (i) analisar a fenologia remota das espécies e da comunidade de uma área de cerrado sensu stricto (área Core), relacionando com dados climáticos, validando com dados coletados no solo e identificando grupos funcionais para diferentes espécies em relação às suas estratégias foliares; (ii) monitorar e descrever os padrões da fenologia vegetativa de diferentes formações vegetais ao longo de um gradiente de sazonalidade utilizando dados de câmeras digitais e relacioná-los com dados climáticos locais, identificando os gatilhos ambientais nas diferentes vegetações; (iii) identificar os padrões de mudança de cor dos canais RGB para trocas foliares em nível de comunidade e de espécies dentro de ambientes sob diferentes pressões de sazonalidade e (iv) refinar a análise das respostas fenológicas de espécies de cerrado nas imagens digitais a partir da análise de informações espectrais das folhas de forma a categorizar com maior precisão os padrões de mudanças foliares nessa vegetação e a importância do canal vermelho. As áreas selecionadas no gradiente de sazonalidade incluem: campos rupestres, campo cerrado, cerrado sensu strito, floresta semidecídua e floresta atlântica. Esta série de informações, obtidas ao longo de um ano para cada comunidade vegetal monitorada, será analisada e relacionada ao clima de cada local. Desta forma, poderemos descrever as mudanças fenológicas detectadas pelas câmeras digitais para cada comunidade, relacionar as mudanças observadas a um determinado fator abiótico e verificar como esta resposta varia em diferentes vegetações. Este trabalho oferecerá uma nova ferramenta para o monitoramento fenológico em vegetações tropicais. (AU)

Publicações científicas (9)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
GUTIERREZ DE CAMARGO, MARIA GABRIELA; DE CARVALHO, GUSTAVO HENRIQUE; ALBERTON, BRUNA DE COSTA; REYS, PAULA; CERDEIRA MORELLATO, LEONOR PATRICIA. Leafing patterns and leaf exchange strategies of a cerrado woody community. Biotropica, v. 50, n. 3, p. 442-454, MAY 2018. Citações Web of Science: 3.
ALBERTON, BRUNA; TORRES, RICARDO DA S.; CANCIAN, LEONARDO F.; BORGES, BRUNO D.; ALMEIDA, JURANDY; MARIANO, GREICE C.; DOS SANTOS, JEFERSSON; CERDEIRA MORELLATOA, LEONOR PATRICIA. Introducing digital cameras to monitor plant phenology in the tropics: applications for conservation. PERSPECTIVES IN ECOLOGY AND CONSERVATION, v. 15, n. 2, p. 82-90, APR-JUN 2017. Citações Web of Science: 12.
LEITE, ROGER A.; SCHNORR, LUCAS MELLO; ALMEIDA, JURANDY; ALBERTON, BRUNA; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; TORRES, RICARDO DA S.; COMBA, JOAO L. D. PhenoVis - A tool for visual phenological analysis of digital camera images using chronological percentage maps. INFORMATION SCIENCES, v. 372, p. 181-195, DEC 1 2016. Citações Web of Science: 4.
ALMEIDA, JURANDY; PEDRONETTE, DANIEL C. G.; ALBERTON, BRUNA C.; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; TORRES, RICARDO DA S. Unsupervised Distance Learning for Plant Species Identification. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, v. 9, n. 12, 1, SI, p. 5325-5338, DEC 2016. Citações Web of Science: 4.
FARIA, FABIO A.; ALMEIDA, JURANDY; ALBERTON, BRUNA; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; TORRES, RICARDO DA S. Fusion of time series representations for plant recognition in phenology studies. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 83, n. 2, p. 205-214, NOV 1 2016. Citações Web of Science: 7.
ALMEIDA, JURANDY; DOS SANTOS, JEFERSSON A.; ALBERTON, BRUNA; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; TORRES, RICARDO DA S. Phenological visual rhythms: Compact representations for fine-grained plant species identification. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 81, n. SI, p. 90-100, OCT 1 2016. Citações Web of Science: 13.
FARIA, FABIO A.; ALMEIDA, JURANDY; ALBERTON, BRUNA; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; ROCHA, ANDERSON; TORRES, RICARDO DA S. Time series-based classifier fusion for fine-grained plant species recognition. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 81, n. SI, p. 101-109, OCT 1 2016. Citações Web of Science: 5.
MARIANO, GREICE C.; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; ALMEIDA, JURANDY; ALBERTON, BRUNA; DE CAMARGO, MARIA GABRIELA G.; TORRES, RICARDO DA S. Modeling plant phenology database: Blending near-surface remote phenology with on-the-ground observations. ECOLOGICAL ENGINEERING, v. 91, p. 396-408, JUN 2016. Citações Web of Science: 6.
ALMEIDA, JURANDY; DOS SANTOS, JEFERSSON A.; MIRANDA, WANER O.; ALBERTON, BRUNA; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; TORRES, RICARDO DA S. Deriving vegetation indices for phenology analysis using genetic programming. ECOLOGICAL INFORMATICS, v. 26, n. 3, p. 61-69, MAR 2015. Citações Web of Science: 11.
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
ALBERTON, Bruna de Costa. Fenologia remota e os padrões de trocas foliares ao longo de um gradiente de sazonalidade. 2018. 252 f. Tese de Doutorado - Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Instituto de Biociências (Campus de Rio Claro)..

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas escrevendo para: cdi@fapesp.br.
Mapa da distribuição dos acessos desta página
Para ver o sumário de acessos desta página, clique aqui.