Fenologia remota e os padrões de trocas foliares ao longo de um gradiente de sazonalidade

• Processo: 14/00215-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2014
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Ecologia - Ecologia de Ecossistemas
• Pesquisador responsável: Leonor Patricia Cerdeira Morellato
• Beneficiário: Bruna de Costa Alberton
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 16/01413-5 - Utilizando a fenologia vegetativa para investigar os controladores de fluxo de energia dos ecossistemas em vegetações tropicais, BE.EP.DR
• Assunto(s): Análise de imagens Cerrado
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de imagens | brotamento foliar | Câmeras Digitais | cerrado | estratégias foliares | fenologia remota próxima | Fenologia vegetal

Resumo

A fenologia remota próxima (near surface remote phenology) é uma nova área dentro da fenologia e oferece grande oportunidade de se obter uma avaliação imparcial de mudanças sazonais em ambientes tropicais. Neste projeto buscamos incorporar novas tecnologias de observações fenológicas com o uso de câmeras digitais instaladas em campo, a análise dos canais de cores RGB: vermelho (R), verde (G) e azul (B) e testá-las como uma ferramenta inovadora e complementar às coletas por observação direta de dados fenológicos de brotamento e senescência foliar em ambientes tropicais. Esta proposta está integrada ao projeto e-phenology recentemente aprovado dentro do Programa FAPESP-Microsoft Research: "Combining new technologies to monitor phenology from leaves to ecosystems". Os objetivos gerais são: (i) analisar a fenologia remota das espécies e da comunidade de uma área de cerrado sensu stricto (área Core), relacionando com dados climáticos, validando com dados coletados no solo e identificando grupos funcionais para diferentes espécies em relação às suas estratégias foliares; (ii) monitorar e descrever os padrões da fenologia vegetativa de diferentes formações vegetais ao longo de um gradiente de sazonalidade utilizando dados de câmeras digitais e relacioná-los com dados climáticos locais, identificando os gatilhos ambientais nas diferentes vegetações; (iii) identificar os padrões de mudança de cor dos canais RGB para trocas foliares em nível de comunidade e de espécies dentro de ambientes sob diferentes pressões de sazonalidade e (iv) refinar a análise das respostas fenológicas de espécies de cerrado nas imagens digitais a partir da análise de informações espectrais das folhas de forma a categorizar com maior precisão os padrões de mudanças foliares nessa vegetação e a importância do canal vermelho. As áreas selecionadas no gradiente de sazonalidade incluem: campos rupestres, campo cerrado, cerrado sensu strito, floresta semidecídua e floresta atlântica. Esta série de informações, obtidas ao longo de um ano para cada comunidade vegetal monitorada, será analisada e relacionada ao clima de cada local. Desta forma, poderemos descrever as mudanças fenológicas detectadas pelas câmeras digitais para cada comunidade, relacionar as mudanças observadas a um determinado fator abiótico e verificar como esta resposta varia em diferentes vegetações. Este trabalho oferecerá uma nova ferramenta para o monitoramento fenológico em vegetações tropicais. (AU)

Publicações científicas

(20)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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FARIA, FABIO A.; ALMEIDA, JURANDY; ALBERTON, BRUNA; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; ROCHA, ANDERSON; TORRES, RICARDO DA S.. Time series-based classifier fusion for fine-grained plant species recognition. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 81, p. 9-pg., 2016-10-01. (10/05647-4, 10/14910-0, 14/00215-0, 10/51307-0, 11/51523-8, 07/52015-0, 10/52113-5, 07/59779-6, 13/50155-0, 09/18438-7)

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ALMEIDA, JURANDY; PEDRONETTE, DANIEL C. G.; ALBERTON, BRUNA C.; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; TORRES, RICARDO DA S.. Unsupervised Distance Learning for Plant Species Identification. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, v. 9, n. 12, 1, SI, p. 5325-5338, DEC 2016. (13/50169-1, 09/18438-7, 10/52113-5, 16/06441-7, 10/51307-0, 13/08645-0, 14/00215-0, 13/50155-0)

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GUTIERREZ DE CAMARGO, MARIA GABRIELA; DE CARVALHO, GUSTAVO HENRIQUE; ALBERTON, BRUNA DE COSTA; REYS, PAULA; CERDEIRA MORELLATO, LEONOR PATRICIA. Leafing patterns and leaf exchange strategies of a cerrado woody community. Biotropica, v. 50, n. 3, p. 442-454, MAY 2018. (16/01413-5, 10/51307-0, 15/14292-9, 15/10754-8, 14/00215-0, 13/50155-0, 10/52113-5, 07/59779-6, 09/54208-6, 10/01762-3)

ALBERTON, BRUNA; MARTIN, THOMAS C. M.; DA ROCHA, HUMBERTO R.; RICHARDSON, ANDREW D.; MOURA, MAGNA S. B.; TORRES, RICARDO S.; MORELLATO, LEONOR PATRICIA CERDEIRA. Relationship between tropical leaf phenology and ecosystem productivity using phenocameras. FRONTIERS IN ENVIRONMENTAL SCIENCE, v. 11, p. 14-pg., 2023-09-14. (14/00215-0, 13/50155-0, 10/52113-5, 09/54208-6, 19/23853-5, 21/11762-5, 15/50488-5, 16/01413-5, 19/11835-2)

SILVA, EWERTON; TORRES, RICARDO S.; ALBERTON, BRUNA; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; SILVA, THIAGO S. F.. A Change-Driven Image Foveation Approach for Tracking Plant Phenology. REMOTE SENSING, v. 12, n. 9, MAY 2020. (14/50715-9, 14/00215-0, 16/50250-1, 17/20945-0, 14/12236-1, 13/50155-0, 15/24494-8, 16/01413-5)

MARIANO, GREICE C.; ALBERTON, BRUNA; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; TORRES, RICARDO DA S.. RadialPheno: A tool for near-surface phenology analysis through radial layouts. APPLICATIONS IN PLANT SCIENCES, v. 7, n. 6, p. 5-pg., 2019-06-01. (14/00215-0, 13/50155-0, 09/54208-6, 10/51307-0, 07/59779-6, 16/01413-5, 09/18438-7)

CERDEIRA MORELLATO, LEONOR PATRICIA; ALBERTON, BRUNA; ALVARADO, SWANNI T.; BORGES, BRUNO; BUISSON, ELISE; CAMARGO, MARIA GABRIELA G.; CANCIAN, LEONARDO F.; CARSTENSEN, DANIEL W.; ESCOBAR, DIEGO F. E.; LEITE, PATRICIA T. P.; et al. Linking plant phenology to conservation biology. Biological Conservation, v. 195, p. 13-pg., 2016-03-01. (14/00215-0, 13/50155-0, 10/52113-5, 12/12429-9, 14/07700-0, 10/01762-3, 12/21601-0, 14/13899-4, 10/51307-0, 15/17534-3, 14/01594-4, 11/22635-2, 14/12728-1, 14/13354-8)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

ALBERTON, Bruna de Costa. Fenologia remota e os padrões de trocas foliares ao longo de um gradiente de sazonalidade. 2018. Tese de Doutorado - Universidade Estadual Paulista (Unesp). Instituto de Biociências. Rio Claro Rio Claro.