Inferência estatística para modelos de atividade cerebral

• Processo: 14/00947-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2014
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2015
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Florencia Graciela Leonardi
• Beneficiário: Florencia Graciela Leonardi
• Pesquisador Anfitrião: Peter Buhlmann
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Swiss Federal Institute of Technology Zurich, Suíça
• Vinculado ao auxílio: 13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat, AP.CEPID
• Assunto(s): Processos estocásticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: campos markovianos | Modelos Gráficos | processos estocásticos | Inferência para processos estocásticos

Resumo

Neste projeto de pesquisa serão desenvolvidas técnicas estatísticas de inferência para modelos gráficos com evolução temporal. Em particular focaremos nosso estudo nas seguintes linhas de pesquisa:- O desenvolvimento de novos modelos probabilísticos para a descrição da atividade cerebral, levando em consideração dependências de alcance variável no espaço e no tempo.- O uso de métodos de máxima verossimilhança penalizada e programação convexa para inferir os parâmetros dos modelos. Isto inclui o estudo da consistência e eficiência desses métodos.- O uso e avaliação de algumas técnicas de aprendizado de estrutura causal para dados de neurociência.