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Redes Neurais por Convolução aplicadas ao reconhecimento biométrico de pessoas

Processo: 14/09125-3
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de julho de 2014
Vigência (Término): 11 de agosto de 2015
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Aparecido Nilceu Marana
Beneficiário:Gustavo Henrique de Rosa
Instituição-sede: Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):14/24491-6 - Otimização de máquinas de Boltzmann restritas e sua aplicação para biometria baseada em impressões digitais, BE.EP.IC
Assunto(s):Visão computacional   Aprendizado computacional   Biometria   Reconhecimento de padrões

Resumo

O reconhecimento biométrico de pessoas tem sido bastante utilizado nas ultimas décadas visando um maior nível de segurança nas mais variadas situações. Dentre as técnicas disponíveis, uma das mais confiáveis e a impressão digital, a qual e comumente empregada por detetives forenses em geral, dado que pode ser também adquirida sem o consentimento do indivíduo em uma cena de crime, por exemplo. Neste trabalho, propomos um estudo da viabilidade da aplicação de Redes Neurais por Convolução em imagens de impressão digital visando a identicação biométrica de pessoas, dado que muito pouco (ou nenhum) trabalho foi realizado ainda nesse contexto com esse tipode arquitetura de aprendizado em profundidade. A presente proposta de projeto de pesquisa também contempla um estágio no exterior pela modalidade "Bolsa de Estágio e Pesquisa no Exterior" - BEPE, junto a Universidade de Harvard, onde um grupo de pesquisa tem atuadofortemente na area de otimização de parâmetros da abordagem de rede neural adotada neste projeto de pesquisa.

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