Avaliação da ação sinérgica de microRNAs com o gene Aire (autoimmune regulator) no...
- Auxílios pontuais (curta duração)
Processo: | 14/03150-6 |
Linha de fomento: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
Vigência (Início): | 01 de agosto de 2014 |
Vigência (Término): | 31 de julho de 2016 |
Área do conhecimento: | Ciências Biológicas - Bioquímica - Biologia Molecular |
Convênio/Acordo: | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) |
Pesquisador responsável: | Eduardo Moraes Rego Reis |
Beneficiário: | Diogo Vieira da Silva Pellegrina |
Instituição-sede: | Instituto de Química (IQ). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
Assunto(s): | Biologia computacional Envelhecimento RNA mensageiro Sistema imune Expressão gênica Análise de sequência com séries de oligonucleotídeos Sepse |
Resumo Doenças relacionadas ao envelhecimento são a principal causa de morte no mundo. O presente estudo visa investigar aspectos moleculares da imunidade inata no processo de senescência, e como fator predisponente para o desenvolvimento de sepse, uma doença complexa associada ao envelhecimento. Pretendemos realizar ampla análise de expressão gênica, no intuito de identificar genes com papel crítico no processo de envelhecimento e investigar diferenças na resposta imuno-inflamatória do idoso, comparativamente a indivíduos jovens. Será avaliada a expressão de genes codificadores de proteínas, RNAs nãocodificadores longos (ncRNAs, >200nt), ainda inédito na literatura, e microRNAs. Para a geração de perfis de expressão gênica, RNA isolado de neutrófilos obtidos a partir de sangue coletado de indivíduos jovens e idosos, com e sem sepse será hibridizado com microarranjos de DNA de alta-densidade. Os dados extraídos dos microarranjos serão analisados computacionalmente para seleção de genes, lncRNAs, microRNAs e vias moleculares diferencialmente expressas na senescência e na sepse. Serão feitas análises para identificar genes alvos de regulação por microRNAs e lncRNAs. Após extensiva anotação funcional, os dados serão armazenados em um banco de dados relacional para facilitar a seleção de candidatos para estudos detalhados no laboratório. (AU) | |