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Caracterização de padrões ecológicos da ictiofauna da Baía do Araçá (costa Sudeste do Brasil) através da complementaridade de métodos analíticos e amostradores

Processo: 13/19435-7
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de agosto de 2014
Vigência (Término): 31 de maio de 2017
Área do conhecimento:Ciências Biológicas - Ecologia - Ecologia Aplicada
Convênio/Acordo: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Pesquisador responsável:Carmen Lúcia Del Bianco Rossi Wongtschowski
Beneficiário:Ríguel Feltrin Contente
Instituição-sede: Instituto Oceanográfico (IO). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Ictiofauna   Necton   Impactos ambientais   Monitoramento ambiental   Conservação biológica   Biodiversidade

Resumo

A efetiva compreensão das consequências dos impactos humanos na ictiofauna costeira depende da robusta caracterização de seus padrões ecológicos. No âmbito do projeto temático BIOTA-FAPESP/Baía do Araçá, na presente proposta, propõe-se analisar um estudo de caso fundamentado em duas questões ainda pouco exploradas em ecossistemas costeiros subtropicais: I - o uso de análises de diversidade ² e, estimações de riqueza e modelos de coocorrência de espécies são, em conjunto, um framework robusto para a caracterização de padrões da ictiofauna? II - o uso de múltiplos amostradores (i.e. picaré, rede arrasto de arrasto de fundo, rede de emalhar circular e tarrafa) eleva a acurácia na caracterização da estrutura da ictiofauna? Além disso, como demandas diretas do projeto temático, os seguintes objetivos também serão enfocados na proposta de estudo: III - com base no framework proposto, descrever a estrutura da ictiofauna da baía do Araçá, sua variação sazonal e espacial e identificar as principais forçantes abióticas responsáveis por sua dinâmica; e, IV - construir um modelo conceitual didático dessa dinâmica, destinado à educação ambiental. Espera-se que esse framework de análises seja robusto e os amostradores sejam efetivamente complementares, o que possibilitará: (a) descrever padrões e propor processos ecológicos da ictiofauna com maior acurácia; e (b) subsidiar o aprimoramento dos protocolos amostrais em estudos de impacto ambiental e o monitoramento de ictiofaunas costeiras tropicais e subtropicais, ainda restritos a poucos amostradores. Além disso, a descrição dos padrões da ictiofauna da baía poderá subsidiar a modelagem ecossistêmica, a conservação da biodiversidade, a educação ambiental e a gestão pesqueira do local, bem como mitigações e previsões de futuros impactos decorrentes da ampliação do porto adjacente à baia sobre as populações de peixes. (AU)

Publicações científicas (4)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ANGELINI, RONALDO; CONTENTE, RIGUEL F.; ROSSI-WONGTSCHOWSKI, CARMEM L. D. B.; SOARES, LUCY S. H.; SCHAEFFER-NOVELLI, YARA; LOPES, RUBENS M.; MANCINI, PATRICIA L.; COLL, MARTA; AMARAL, ANTONIA C. Z. Ecosystem modeling as a framework to convert a multi-disciplinary research approach into a useful model for the Araca Bay (Brazil). OCEAN & COASTAL MANAGEMENT, v. 164, n. SI, p. 92-103, OCT 1 2018. Citações Web of Science: 2.
CONTENTE, RIGUEL FELTRIN; DEL BIANCO ROSSI-WONGTSCHOWSKI, CARMEN LUCIA. COMPARING THE USE OF BEACH SEINE AND CAST NET AT CHARACTERIZING INTERTIDAL FISH FAUNA STRUCTURE OF A SUBTROPICAL BAY. BOLETIM DO INSTITUTO DE PESCA, v. 44, n. 3 2018. Citações Web of Science: 0.
CONTENTE, RIGUEL FELTRIN; DEL BIANCO ROSSI-WONGTSCHOWSKI, CARMEN LUCIA. Improving the characterization of fish assemblage structure through the use of multiple sampling methods: a case study in a subtropical tidal flat ecosystem. ENVIRONMENTAL MONITORING AND ASSESSMENT, v. 189, n. 6 JUN 2017. Citações Web of Science: 4.
BRENHA-NUNES, MARINA R.; CONTENTE, RIGUEL F.; ROSSI-WONGTSCHOWSKI, CARMEN L. D. B. A protocol for measuring spatial variables in soft-sediment tide pools. Zoologia, v. 33, n. 2 2016. Citações Web of Science: 1.

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