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Métodos de descenso coordenado por blocos e identificação de restrições ativas em otimização de porte enorme

Processo: 14/14228-6
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de novembro de 2014
Vigência (Término): 30 de abril de 2018
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
Convênio/Acordo: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Pesquisador responsável:Sandra Augusta Santos
Beneficiário:Ronaldo Lopes
Instituição-sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/05475-7 - Métodos computacionais de otimização, AP.TEM
Assunto(s):Otimização convexa

Resumo

Este projeto encaminha um estudo téorico-prático em métodos de descenso coordenado por blocos para o problema de minimização convexa estruturado de porte enorme. Planejamos pesquisar as propriedades de identificação em problemas com restrições simples, bem como analisar a utilização de elementos espectrais no subespaço identificado, visando a proposta de um método que explore tais propriedades de maneira eficiente e robusta. A investigação computacional será feita concomitantemente à análise teórica, buscando oferecer suporte e possíveis indicativos para os resultados obtidos. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
LOPES, R.; SANTOS, S. A.; SILVA, P. J. S. Accelerating block coordinate descent methods with identification strategies. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, v. 72, n. 3, p. 609-640, APR 2019. Citações Web of Science: 0.
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
LOPES, Ronaldo. Métodos de descenso coordenado por blocos e identificação das restrições ativas em otimização de porte enorme. 2018. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica.

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