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Orientação integrada de imagens hiperespectrais coletadas por VANT

Processo: 14/05033-7
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de novembro de 2014
Vigência (Término): 31 de outubro de 2017
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geodésia
Pesquisador responsável:Antonio Maria Garcia Tommaselli
Beneficiário:Adilson Berveglieri
Instituição-sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
Assunto(s):Fotogrametria   Florestas

Resumo

A redução da biodiversidade é uma das questões mais importantes atualmente. Há a necessidade de informações de mapeamento em escala grande e monitoramento da alteração ambiental para conduzir a ações de conservação. Especificamente neste projeto, as áreas de estudo são regiões de reflorestamento de Mata Atlântica do oeste do Estado de São Paulo. Informações radiométricas e geométricas deverão ser coletadas dessas áreas com frequência que permita a criação de uma série temporal. Uma câmara hiperespectral e um dispositivo de varredura a LASER, integrados com sistemas GPS e inercial, serão embarcados em Veículo Aéreo Não-Tripulado (VANT). A câmara hiperespectral é um sensor de quadro e será usada para adquirir múltiplas imagens dos objetos, permitindo o uso de fototriangulação em bloco. Para garantir a qualidade dos dados de orientação direta e gerar produtos acurados, o projeto propõe uma abordagem de orientação integrada de sensores para tratamento dos dados fornecidos pelo georreferenciamento direto. Diversos problemas envolvendo a geometria interna e externa das imagens deverão ser superados, como o uso e integração de novos tipos de sensores, a não estabilidade do sistema de imageamento, bem como a resposta radiométrica da vegetação, a qual normalmente constitui áreas homogêneas, que dificultam o processo de correspondência. Os experimentos serão conduzidos em corredores ecológicos de reflorestamentos. A avaliação da orientação integrada das imagens será realizada com base nas análises de discrepâncias em pontos de verificação, coletados diretamente em campo com receptor GPS. Como resultado, produtos fotogramétricos serão gerados para monitoramento aéreo e tomada de decisões, como ortomosaicos, modelos digitais de superfície e mapas temáticos.

Publicações científicas (8)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BERVEGLIERI, ADILSON; GARCIA TOMMASELLI, ANTONIO MARIA; SANTOS, LUCAS DIAS; HONKAVAARA, EIJA. Bundle Adjustment of a Time-Sequential Spectral Camera Using Polynomial Models. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, v. 57, n. 11, p. 9252-9263, NOV 2019. Citações Web of Science: 0.
BERVEGLIERI, ADILSON; TOMMASELLI, ANTONIO MARIA GARCIA. Geometric Filtering of Matches Between Points in Bands of Hyperspectral Cubes. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 16, n. 3, p. 492-496, MAR 2019. Citações Web of Science: 0.
BERVEGLIERI, ADILSON; TOMMASELLI, ANTONIO M. G. Reconstruction of Cylindrical Surfaces Using Digital Image Correlation. SENSORS, v. 18, n. 12 DEC 2018. Citações Web of Science: 0.
BERVEGLIERI, ADILSON; IMAI, NILTON N.; TOMMASELLI, ANTONIO M. G.; CASAGRANDE, BALTAZAR; HONKAVAARA, EIJA. Successional stages and their evolution in tropical forests using multi-temporal photogrammetric surface models and superpixels. ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, v. 146, p. 548-558, DEC 2018. Citações Web of Science: 2.
GARCIA TOMMASELLI, ANTONIO MARIA; BERVEGLIERI, ADILSON. MEASURING PHOTOGRAMMETRIC CONTROL TARGETS IN LOW CONTRAST IMAGES. Bol. Ciênc. Geod., v. 24, n. 2, p. 171-185, APR-JUN 2018. Citações Web of Science: 0.
BERVEGLIERI, ADILSON; TOMMASELLI, ANTONIO M. G.; LIANG, XINLIAN; HONKAVAARA, EIJA. Vertical Optical Scanning with Panoramic Vision for Tree Trunk Reconstruction. SENSORS, v. 17, n. 12 DEC 2017. Citações Web of Science: 2.
BERVEGLIERI, ADILSON; TOMMASELLI, ANTONIO M. G. Automatic Measurement of Control Points for Aerial Image Orientation. PHOTOGRAMMETRIC RECORD, v. 32, n. 158, p. 141-159, JUN 2017. Citações Web of Science: 0.
BERVEGLIERI, ADILSON; TOMMASELLI, ANTONIO; LIANG, XINLIAN; HONKAVAARA, EIJA. Photogrammetric measurement of tree stems from vertical fisheye images. SCANDINAVIAN JOURNAL OF FOREST RESEARCH, v. 32, n. 8, p. 737-747, 2017. Citações Web of Science: 6.

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