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Envolvimento dos microRNAs no processo de envelhecimento precoce causado pela obesidade

Processo: 14/20380-5
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2015
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2015
Área do conhecimento:Ciências Biológicas - Fisiologia - Fisiologia de Órgãos e Sistemas
Pesquisador responsável:Silvana Auxiliadora Bordin da Silva
Beneficiário:Daniella Esteves Duque Guimarães
Supervisor no Exterior: Susan Ozanne
Instituição-sede: Instituto de Ciências Biomédicas (ICB). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Local de pesquisa : University of Cambridge, Inglaterra  
Vinculado à bolsa:14/09118-7 - Envolvimento dos microRNAs no processo de envelhecimento precoce causado pela obesidade e possível modulação por restrição calórica, suplementação de ácido graxo e exercício, BP.PD
Assunto(s):Envelhecimento   Diabetes mellitus   Gravidez   MicroRNAs   Obesidade

Resumo

Inúmeros estudos tem demonstrado os efeitos deletérios da obesidade materna no metabolismo da prole resultando no desenvolvimento de doenças associadas ao envelhecimento como o diabetes tipo 2. Nos últimos anos, o grupo da Dra Susan Ozanne tem observado um processo de envelhecimento precoce na prole de mães obesas comparado ao controle. Mais recentemente, o músculo esquelético foi identificado como um tecido que também apresenta características de envelhecimento nesse modelo. Uma melhor compreensão do processo de envelhecimento como parte das consequencias da obesidade materna na prole representaria um grande avanço para área, uma vez que essa prole se torna diabética quando adulta. Além disso, o envolvimento dos microRNAs nesse contexto é outro importante mecanismo que poderia trazer um conhecimento mais aprofundado do que ocorre no processo de programacao metabolica causado pela obesidade materna. O grupo da Dra Susan Ozanne tambem tem demonstrado que modificações no perfil de microRNAs na prole estão associadas à uma dieta obesogênica na fase perinatal. Considerando que microRNAs estão sendo indicados como importantes biomarcadores para detecção precoce de doenças, o principal objetivo desse projeto é identificar microRNAs e alvos protéicos disregulados e associados ao desenvolvimento do diabetes na prole de mães obesas. Para essa finalidade, as técnicas de RNA seq, SILAC e análises de bioinformatica serão utilizadas. Com isso, esse projeto poderá contribuir imensamente para a possibilidade da identificação precoce de indivíduos com aumentado risco de desenvolvimento de diabetes do tipo 2. (AU)

Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias: (3 total)

Publicações científicas (4)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MUSIAL, BARBARA; FERNANDEZ-TWINN, DENISE S.; DUQUE-GUIMARAES, DANIELLA; CARR, SARAH K.; FOWDEN, ABIGAIL L.; OZANNE, SUSAN E.; SFERRUZZI-PERRI, AMANDA N. Exercise alters the molecular pathways of insulin signaling and lipid handling in maternal tissues of obese pregnant mice. PHYSIOLOGICAL REPORTS, v. 7, n. 16 AUG 2019. Citações Web of Science: 0.
DUQUE-GUIMARES, DANIELLA; OZANNE, SUSAN. Early nutrition and ageing: can we intervene?. BIOGERONTOLOGY, v. 18, n. 6, SI, p. 893-900, DEC 2017. Citações Web of Science: 3.
FARIA, JULIANA DE ALMEIDA; DUQUE-GUIMARAES, DANIELLA; CARPENTER, ASHA A. M.; LOCHE, ELENA; OZANNE, SUSAN E. A post-weaning obesogenic diet exacerbates the detrimental effects of maternal obesity on offspring insulin signaling in adipose tissue. SCIENTIFIC REPORTS, v. 7, MAR 24 2017. Citações Web of Science: 7.
FERNANDEZ-TWINN, DENISE S.; GASCOIN, GERALDINE; MUSIAL, BARBARA; CARR, SARAH; DUQUE-GUIMARAES, DANIELLA; BLACKMORE, HEATHER L.; ALFARADHI, MARIA Z.; LOCHE, ELENA; SFERRUZZI-PERRI, AMANDA N.; FOWDEN, ABIGAIL L.; OZANNE, SUSAN E. Exercise rescues obese mothers' insulin sensitivity, placental hypoxia and male offspring insulin sensitivity. SCIENTIFIC REPORTS, v. 7, MAR 14 2017. Citações Web of Science: 19.

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