Bolsa 14/19076-0 - Rede de sensores sem fio, Veículos aéreos não tripulados - BV FAPESP
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Provendo Redes de Sensores sem Fio e VANTs mais Inteligentes: Estágio no Grupo de Redes Autônomas da USC

Processo: 14/19076-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Data de Início da vigência: 05 de janeiro de 2015
Data de Término da vigência: 04 de janeiro de 2016
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Jó Ueyama
Beneficiário:Jó Ueyama
Pesquisador Anfitrião: Bhaskar Krishnamachari
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: University of Southern California (USC), Estados Unidos  
Assunto(s):Rede de sensores sem fio   Veículos aéreos não tripulados
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Redes de Sensores Sem Fio | Veículos Aéreos Não Tripulados | Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos

Resumo

Este documento apresenta o projeto de estágio no exterior a ser realizada pelo Prof. Jó Ueyama na University of Southern California (USC) em Los Angeles, EUA, pelo período de 12 meses. Jó finalizou o seu PhD na Lancaster University (Inglaterra) em 2006 e realizou dois pós-doutorados (o primeiro na University of Kent em Canterbury em 2006 - com bolsa da EPSRC-UK e o segundo na UNICAMP em 2007 -- com bolsa FAPESP). Após os dois pós-doutorados, Jó tomou posse como Professor Doutor na Universidade de São Paulo em 2008. Em 2013, ele recebeu o título de Livre-Docente e atualmente é Professor Associado na USP e Bolsista Produtividade DT-2 do CNPq. Jó atua na área de redes computadores e ministra aulas em temas relativos a área como Redes Móveis e Computação Ubíqua. A pesquisa dele tem-se concentrado em redes de sensores sem fio (RSSF) e em veículos aéreos não tripulados (VANTs). Ele tem tido parcerias com diversos pesquisadores do Brasil da área, como os do IC/UNICAMP, assim como com o Prof. Loureiro do DCC/UFMG. Em projetos com suporte da FAPESP, RNP e CNPq, Jó e seu grupo investigaram o uso de middlewares para facilitar a programação em RSSFs e VANTs; assim como Jó construiu diversas aplicações, como o uso da RSSF para monitorar rios urbanos e smart grids. Após a pesquisa nestas frentes, durante os seis anos de docência, extensão e pesquisa, Jó planeja agora aperfeiçoar-se em sua pesquisa e investigar em como prover uma maior inteligência em RSSFs e em VANTs, para melhor atender as aplicações propostas. Ele planeja realizar esta pesquisa durante a sua Licença Sabático no sétimo ano de sua atividade na USP. Assim, este documento apresenta os objetivos e o plano de trabalho do estágio no exterior, bem como as justificativas para a realização na USC.

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Publicações científicas (4)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MANO, LEANDRO Y.; FAICAL, BRUNO S.; NAKAMURA, LUIS H. V.; GOMES, PEDRO H.; LIBRALON, GIAMPAOLO L.; MENEGUETE, RODOLFO I.; FILHO, GERALDO P. R.; GIANCRISTOFARO, GABRIEL T.; PESSIN, GUSTAVO; KRISHNAMACHARI, BHASKAR; et al. Exploiting IoT technologies for enhancing Health Smart Homes through patient identification and emotion recognition. COMPUTER COMMUNICATIONS, v. 89-90, p. 178-190, . (14/19076-0, 13/18859-8, 14/06330-5, 14/10685-3)
FURQUIM, GUSTAVO; PESSIN, GUSTAVO; FAICAL, BRUNO S.; MENDIONDO, EDUARDO M.; UEYAMA, JO. Improving the accuracy of a flood forecasting model by means of machine learning and chaos theory. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, v. 27, n. 5, p. 13-pg., . (08/58161-1, 14/19076-0, 13/18859-8, 12/22550-0)
FURQUIM, GUSTAVO; PESSIN, GUSTAVO; FAICAL, BRUNO S.; MENDIONDO, EDUARDO M.; UEYAMA, JO. Improving the accuracy of a flood forecasting model by means of machine learning and chaos theory. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, v. 27, n. 5, SI, p. 1129-1141, . (12/22550-0, 14/19076-0, 08/58161-1)
GONCALVES, VINICIUS P.; DE ALMEIDA NERIS, VANIA P.; SERAPHINI, SIBELIUS; DIAS, TERESA C. M.; PESSIN, GUSTAVO; JOHNSON, THIENNE; UEYAMA, JO. Providing adaptive smartphone interfaces targeted at elderly people: an approach that takes into account diversity among the elderly. UNIVERSAL ACCESS IN THE INFORMATION SOCIETY, v. 16, n. 1, p. 129-149, . (12/22550-0, 14/19076-0, 08/05346-4)

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