Provendo redes de sensores sem fio e VANTs mais inteligentes: estágio no grupo de redes autônomas da USC

• Processo: 14/19076-0
• Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Vigência (Início): 05 de janeiro de 2015
• Vigência (Término): 04 de janeiro de 2016
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Jó Ueyama
• Beneficiário: Jó Ueyama
• Anfitrião: Bhaskar Krishnamachari
• Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Local de pesquisa : University of Southern California (USC), Estados Unidos
• Assunto(s): Rede de sensores sem fio

Resumo

Este documento apresenta o projeto de estágio no exterior a ser realizada pelo Prof. Jó Ueyama na University of Southern California (USC) em Los Angeles, EUA, pelo período de 12 meses. Jó finalizou o seu PhD na Lancaster University (Inglaterra) em 2006 e realizou dois pós-doutorados (o primeiro na University of Kent em Canterbury em 2006 - com bolsa da EPSRC-UK e o segundo na UNICAMP em 2007 -- com bolsa FAPESP). Após os dois pós-doutorados, Jó tomou posse como Professor Doutor na Universidade de São Paulo em 2008. Em 2013, ele recebeu o título de Livre-Docente e atualmente é Professor Associado na USP e Bolsista Produtividade DT-2 do CNPq. Jó atua na área de redes computadores e ministra aulas em temas relativos a área como Redes Móveis e Computação Ubíqua. A pesquisa dele tem-se concentrado em redes de sensores sem fio (RSSF) e em veículos aéreos não tripulados (VANTs). Ele tem tido parcerias com diversos pesquisadores do Brasil da área, como os do IC/UNICAMP, assim como com o Prof. Loureiro do DCC/UFMG. Em projetos com suporte da FAPESP, RNP e CNPq, Jó e seu grupo investigaram o uso de middlewares para facilitar a programação em RSSFs e VANTs; assim como Jó construiu diversas aplicações, como o uso da RSSF para monitorar rios urbanos e smart grids. Após a pesquisa nestas frentes, durante os seis anos de docência, extensão e pesquisa, Jó planeja agora aperfeiçoar-se em sua pesquisa e investigar em como prover uma maior inteligência em RSSFs e em VANTs, para melhor atender as aplicações propostas. Ele planeja realizar esta pesquisa durante a sua Licença Sabático no sétimo ano de sua atividade na USP. Assim, este documento apresenta os objetivos e o plano de trabalho do estágio no exterior, bem como as justificativas para a realização na USC.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

GONCALVES, VINICIUS P.; DE ALMEIDA NERIS, VANIA P.; SERAPHINI, SIBELIUS; DIAS, TERESA C. M.; PESSIN, GUSTAVO; JOHNSON, THIENNE; UEYAMA, JO. Providing adaptive smartphone interfaces targeted at elderly people: an approach that takes into account diversity among the elderly. UNIVERSAL ACCESS IN THE INFORMATION SOCIETY, v. 16, n. 1, p. 129-149, MAR 2017. Citações Web of Science: 4.

MANO, LEANDRO Y.; FAICAL, BRUNO S.; NAKAMURA, LUIS H. V.; GOMES, PEDRO H.; LIBRALON, GIAMPAOLO L.; MENEGUETE, RODOLFO I.; FILHO, GERALDO P. R.; GIANCRISTOFARO, GABRIEL T.; PESSIN, GUSTAVO; KRISHNAMACHARI, BHASKAR; UEYAMA, JO. Exploiting IoT technologies for enhancing Health Smart Homes through patient identification and emotion recognition. COMPUTER COMMUNICATIONS, v. 89-90, p. 178-190, SEP 1 2016. Citações Web of Science: 32.

FURQUIM, GUSTAVO; PESSIN, GUSTAVO; FAICAL, BRUNO S.; MENDIONDO, EDUARDO M.; UEYAMA, JO. Improving the accuracy of a flood forecasting model by means of machine learning and chaos theory. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, v. 27, n. 5, SI, p. 1129-1141, JUL 2016. Citações Web of Science: 7.