Alterações metabólicas associadas ao uso de medicamento antirretroviral em pessoas vivendo com HIV/AIDS: caracterização e desenvolvimento de algoritmos inteligentes aplicados à sua identificação e previsão

• Processo: 13/18158-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2014
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2017
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Epidemiologia
• Acordo de Cooperação: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
• Pesquisador responsável: Aluisio Augusto Cotrim Segurado
• Beneficiário: Alex Jones Flores Cassenote
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina (FM). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): AIDS HIV Lógica fuzzy Lógica paraconsistente Análise de sobrevida Sistemas especialistas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aids | alterações metabólicas | análise de sobrevida | antirretroviral | Hiv | Logica Fuzzy | Lógica paraconsistente | Sistemas Especialistas

Resumo

Introdução: com o advento da terapia antirretroviral altamente ativa observou-se um profundo impacto na história natural da infecção pelo HIV. Desta forma, o emprego de combinações terapêuticas contendo drogas de diferentes classes promoveu uma importante e sustentada supressão na replicação viral, elevando a sobrevida e a qualidade de vida dos pacientes soropositivos. Reconhecidamente esta terapia levou muitas das mudanças observadas no padrão de adoecimento introduzindo novos fenômenos, por isso a vigilância contínua dos padrões emergentes é tão fundamental. O mecanismo fisiopatológico das alterações metabólicas em portadores do HIV ainda não está completamente elucidado e, portanto, consensos específicos para o seu tratamento ainda não estão disponíveis para adequada orientação dos profissionais de saúde. Objetivos: a presente proposta visa analisar e caracterizar as alterações endocrinológicas e metabólicas associadas ao uso de medicamentos antirretrovirais em pessoas vivendo com HIV/AIDS e desenvolver algoritmos computacionais inteligentes visando sua identificação e previsão. Métodos: serão utilizados dados de uma coorte retrospectiva para avaliação dos agravos a saúde decorrentes do uso de medicamentos antirretrovirais em pessoas vivendo com HIV/AIDS. Utilizar-se-á de análise de sobrevida (Kaplan Mayer e regressão de Cox) para caracterizar o tempo até a ocorrência de alterações endocrinológicas e metabólicas, assim como o impacto dos fatores associados a esta. Modelo linguístico utilizando lógica fuzzy será construído por meio de regras, utilizando-se de um operador do tipo "AND" os antecedentes serão conectados e será projeta então um consequente. A rede neural artificial paraconsistente será desenvolvida de acordo com o padrão de ocorrência das alterações endocrinológicas e metabólicas e seus fatores associados que serão organizadas em camadas conectadas umas as outras para melhor manejo da informação. Os algoritmos serão construídos com parcela de 50% dos sujeitos da base de dados e os demais registros serão utilizados para os respectivos testes. Os testes de acurácia serão realizados na comparação dos algoritmos com os resultados observados na base de dados original. Resultados esperados: espera-se que os algoritmos inteligentes aplicados à identificação e previsão de alterações endocrinológicas e metabólicas sirvam como uma ferramenta de apoio capaz de ajudar os profissionais se saúde a minimizar as incertezas no torno dessas alterações maximizando assim seu poder de decisão baseada tanto em evidências estatísticas quanto na expertise de especialistas. (AU)

Publicações científicas

(5)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MIOTTO, BRUNO ALONSO; ALVES GUILLOUX, ALINE GIL; FLORES CASSENOTE, ALEX JONES; MAINARDI, GIULIA MARCELINO; RUSSO, GIULIANO; SCHEFFER, MARIO CESAR. Physician's sociodemographic profile and distribution across public and private health care: an insight into physicians' dual practice in Brazil. BMC HEALTH SERVICES RESEARCH, v. 18, APR 23 2018. (17/50356-7, 13/18158-0)

SCHEFFER, MARIO CESAR; FLORES CASSENOTE, ALEX JONES; ALVES GUILLOUX, ALINE GIL; DAL POZ, MARIO ROBERTO. Internal migration of physicians who graduated in Brazil between 1980 and 2014. HUMAN RESOURCES FOR HEALTH, v. 16, MAY 2 2018. (13/18158-0)

FLORES CASSENOTE, ALEX JONES; GRANGEIRO, ALEXANDRE; ESCUDER, MARIA MERCEDES; ABE, JAIR MINORO; COTRIM SEGURADO, ALUISIO AUGUSTO. Validation of CD4(+) T-cell and viral load data from the HIV-Brazil Cohort Study using secondary system data. BMC INFECTIOUS DISEASES, v. 18, DEC 4 2018. (13/18158-0)

CASSENOTE, ALEX J. F.; GRANGEIRO, ALEXANDRE; ESCUDER, MARIA M.; ABE, JAIR M.; SANTOS, RAUL D.; SEGURADO, ALUISIO C.. Incidence and associated factors of type 2 diabetes mellitus onset in the Brazilian HIV/AIDS cohort study. Brazilian Journal of Infectious Diseases, v. 25, n. 4, JUL-AUG 2021. (13/18158-0)

HADDAD, LUCIANA; FLORES CASSENOTE, ALEX JONES; ANDRAUS, WELLINGTON; DE MARTINO, RODRIGO BRONZE; DE SIQUEIRA ORTEGA, NELI REGINA; ABE, JAIR MINORO; CARNEIRO D'ALBUQUERQUE, LUIZ AUGUSTO. Factors Associated with Mortality and Graft Failure in Liver Transplants: A Hierarchical Approach. PLoS One, v. 10, n. 8, AUG 14 2015. (13/05300-2, 13/18158-0)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

CASSENOTE, Alex Jones Flores. Alterações metabólicas associadas ao uso de medicamento antirretroviral em pessoas vivendo com HIV/AIDS: caracterização e desenvolvimento de algoritmos inteligentes aplicados à sua identificação e previsão. 2017. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Medicina (FM/SBD) São Paulo.