Mecânica estatística de Compressed Sensing em 1-bit

• Processo: 14/22258-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2015
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2015
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral
• Pesquisador responsável: Renato Vicente
• Beneficiário: Paulo Victor Camargo Rossi
• Supervisor: Yoshiyuki Kabashima
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Tokyo Institute of Technology, Yokohama (Tokyo Tech), Japão
• Vinculado à bolsa: 14/00792-7 - Mecânica estatística aplicada à compressed sensing, BP.DR
• Assunto(s): Inferência Mecânica estatística
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Compressed Sensing | Inferência | Mecânica Estatística | Reconstrução Esparsa | 1-bit | Mecânica Estatística

Resumo

Compressed Sensing (CS) é um conjunto de técnicas onde medição e compressão de um sinal ocorrem simultaneamente. Dado um sinal representado por um vetor N-dimensional x0 e uma matriz de medições F de dimensão MxN, fazemos M medições lineares y = F x0. Trabalhos feitos por Sompolinsky et al. e Kabashima et al. utilizando técnicas de mecânica estatística indicaram que, quando x0 é k-esparso (ou seja, possui no máximo um número k de entradas diferentes de zero), existe um regime no qual algoritmos de programação linear podem recuperar o sinal original x0 a partir do conhecimento de F e y, mesmo quando M

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

ROSSI, PAULO V.; KABASHIMA, YOSHIYUKI; INOUE, JUN-ICHI. Bayesian online compressed sensing. Physical Review E, v. 94, n. 2, AUG 29 2016. (14/22258-2)

ROSSI, PAULO V.; KABASHIMA, YOSHIYUKI; INOUE, JUN-ICHI. Bayesian online compressed sensing. PHYSICAL REVIEW E, v. 94, n. 2, p. 8-pg., 2016-08-29. (14/22258-2)