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Morfologia matemática em grafos: métodos e aplicações em visualização de dados

Processo: 14/12815-1
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2015
Vigência (Término): 31 de agosto de 2017
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Afonso Paiva Neto
Beneficiário:Fábio Augusto Salve Dias
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:11/22749-8 - Desafios em visualização exploratória de dados multidimensionais: novos paradigmas, escalabilidade e aplicações, AP.TEM
Bolsa(s) vinculada(s):16/04391-2 - Operadores de morfologia matemática para a análise visual de dados urbanos, BE.EP.PD
Assunto(s):Morfologia matemática   Visualização

Resumo

Este projeto possui como objetivo a representação, processamento e visualização de informações heterogêneas e multidimensionais, usan do morfologia matemática. O arcabouço da morfologia matemática fornece importantes operadores não-lineares para o processamento de sinais, sendo recentemente extendido para objetos digitais, tais como grafos. Um dos objetivos deste projeto é continuar a exploração de operadores morfológicos em grafos, visando especialmente aplicações para visualização e análise visual de dados, onde grandes grafos multidimensionais são comuns. Até onde conhecemos, a teoria de morfologia matemática ainda não foi considerada para tais aplicações e esperamos que esta mudança de contexto semântico inspire novos tipos de operadores. Nós também acreditamos que a sólida base teórica fornecida por tal arcabouço estimule o desenvolvimento novos métodos para a visualização e análise visual de dados. Existem vários operadores morfológicos que são adaptáveis para tais aplicações, especialmente nas etapas de pré-processamento, análise e comparação de grafos. Até onde conhecemos, apesar da conhecida flexibilidade dos operadores morfológicos, tal abordagem não foi explorada na literatura.

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DAL COL, ALCEBIADES; VALDIVIA, PAOLA; PETRONETTO, FABIANO; DIAS, FABIO; SILVA, CLAUDIO T.; GUSTAVO NONATO, L. Wavelet-Based Visual Analysis of Dynamic Networks. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, v. 24, n. 8, p. 2456-2469, AUG 2018. Citações Web of Science: 2.
SAGRISTA, ANTONI; JORDAN, STEFAN; JUST, ANDREAS; DIAS, FABIO; NONATO, LUIS GUSTAVO; SADLO, FILIP. Topological Analysis of Inertial Dynamics. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, v. 23, n. 1, p. 950-959, JAN 2017. Citações Web of Science: 4.

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