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Morfologia Matemática em grafos: métodos e aplicações em Visualização de dados

Processo: 14/12815-1
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2015
Vigência (Término): 31 de agosto de 2017
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Afonso Paiva Neto
Beneficiário:Fábio Augusto Salve Dias
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:11/22749-8 - Desafios em visualização exploratória de dados multidimensionais: novos paradigmas, escalabilidade e aplicações, AP.TEM
Bolsa(s) vinculada(s):16/04391-2 - Operadores de morfologia matemática para a análise visual de dados urbanos, BE.EP.PD
Assunto(s):Morfologia matemática   Visualização
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:análise visual de informações | Morfologia Matemática | Processamento de grafos | Visualização de Informações | Visualização

Resumo

Este projeto possui como objetivo a representação, processamento e visualização de informações heterogêneas e multidimensionais, usan do morfologia matemática. O arcabouço da morfologia matemática fornece importantes operadores não-lineares para o processamento de sinais, sendo recentemente extendido para objetos digitais, tais como grafos. Um dos objetivos deste projeto é continuar a exploração de operadores morfológicos em grafos, visando especialmente aplicações para visualização e análise visual de dados, onde grandes grafos multidimensionais são comuns. Até onde conhecemos, a teoria de morfologia matemática ainda não foi considerada para tais aplicações e esperamos que esta mudança de contexto semântico inspire novos tipos de operadores. Nós também acreditamos que a sólida base teórica fornecida por tal arcabouço estimule o desenvolvimento novos métodos para a visualização e análise visual de dados. Existem vários operadores morfológicos que são adaptáveis para tais aplicações, especialmente nas etapas de pré-processamento, análise e comparação de grafos. Até onde conhecemos, apesar da conhecida flexibilidade dos operadores morfológicos, tal abordagem não foi explorada na literatura.

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Publicações científicas (5)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SAGRISTA, ANTONI; JORDAN, STEFAN; JUST, ANDREAS; DIAS, FABIO; NONATO, LUIS GUSTAVO; SADLO, FILIP. Topological Analysis of Inertial Dynamics. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, v. 23, n. 1, p. 950-959, . (13/07375-0, 14/12815-1, 11/22749-8)
DIAS, MARKUS DIEGO; MANSOUR, MOUSSA R.; DIAS, FABIO; PETRONETTO, FABIANO; SILVA, CLAUDIO T.; NONATO, L. GUSTAVO; IEEE. A Hierarchical Network Simplification Via Non-Negative Matrix Factorization. 2017 30TH SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), v. N/A, p. 8-pg., . (14/12815-1, 16/04190-7, 11/22749-8, 13/07375-0, 16/04391-2)
DAL COL, ALCEBIADES; VALDIVIA, PAOLA; PETRONETTO, FABIANO; DIAS, FABIO; SILVA, CLAUDIO T.; GUSTAVO NONATO, L.. Wavelet-Based Visual Analysis of Dynamic Networks. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, v. 24, n. 8, p. 2456-2469, . (14/12815-1, 13/14089-3, 15/03330-7, 16/04391-2, 11/22749-8)
DAL COL, ALCEBIADES; VALDIVIA, PAOLA; PETRONETTO, FABIANO; DIAS, FABIO; SILVA, CLAUDIO T.; GUSTAVO NONATO, L.. Wavelet-Based Visual Analysis for Data Exploration. COMPUTING IN SCIENCE & ENGINEERING, v. 19, n. 5, p. 7-pg., . (11/22749-8, 15/03330-7, 16/04391-2, 16/04190-7, 14/12815-1, 13/14089-3)
DIAS, FABIO; MANSOUR, MOUSSA R.; VALDIVIA, PAOLA; COUSTY, JEAN; NAJMAN, LAURENT; ANGULO, J; VELASCOFORERO, S; MEYER, F. Watersheds on Hypergraphs for Data Clustering. MATHEMATICAL MORPHOLOGY AND ITS APPLICATIONS TO SIGNAL AND IMAGE PROCESSING (ISMM 2017), v. 10225, p. 11-pg., . (15/14426-5, 13/21779-6, 13/14089-3, 16/04391-2, 11/22749-8, 14/12815-1)

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