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Modelos e métodos estatísticos para análise de dados entomológicos

Processo: 14/12903-8
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Vigência (Início): 10 de janeiro de 2016
Vigência (Término): 09 de janeiro de 2017
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Fitossanidade
Pesquisador responsável:Clarice Garcia Borges Demétrio
Beneficiário:Rafael de Andrade Moral
Supervisor no Exterior: John Hinde
Instituição-sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Local de pesquisa : National University of Ireland, Galway (NUI Galway), Irlanda  
Vinculado à bolsa:14/03310-3 - Modelos e métodos estatísticos para análise de dados entomológicos, BP.DR
Assunto(s):Entomologia

Resumo

Dados provenientes de experimentos em entomologia podem exibir diferentes características. Respostas univariadas podem ser analisadas por meio de modelos lineares generalizados (dados contínuos e discretos), modelos de análise de sobrevivência (dados de tempo até evento), modelos de efeitos mistos (dados longitudinais), entre outros métodos. Esses modelos podem ser utilizados para analisar dados provenientes de experimentos que avaliam processos ecológicos complexos, como competição. Nesse contexto, ferramentas computacionais de fácil utilização para análise de dados entomológicos são úteis para pesquisadores da área de biologia e fisiologia de insetos, ecologia aplicada e controle biológico. Este projeto tem como objetivos desenvolver métodos e ferramentas estatísticas para a análise de dados provenientes de experimentos em entomologia. Esses métodos serão implementados em funções para o software R, para que estejam disponíveis gratuitamente aos pesquisadores. (AU)

Publicações científicas (5)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MORAL, R. A.; HINDE, J.; ORTEGA, E. M. M.; DEMETRIO, C. G. B.; GODOY, W. A. C. Location-scale mixed models and goodness-of-fit assessment applied to insect ecology. Journal of Applied Statistics, NOV 2019. Citações Web of Science: 0.
MORAL, RAFAEL A.; HINDE, JOHN; DEMETRIO, CLARICE G. B.; REIGADA, CAROLINA; GODOY, WESLEY A. C. Models for Jointly Estimating Abundances of Two Unmarked Site-Associated Species Subject to Imperfect Detection. JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, v. 23, n. 1, p. 20-38, MAR 2018. Citações Web of Science: 0.
REIGADA, CAROLINA; MORAL, RAFAEL DE ANDRADE; BORGES DEMETRIO, CLARICE GARCIA; POSTALI PARRA, JOSE ROBERTO. Cross-crop effects on larval growth, survivorship and fecundity of Helicoverpa armigera. JOURNAL OF PEST SCIENCE, v. 91, n. 1, p. 121-131, JAN 2018. Citações Web of Science: 3.
MORAL, RAFAEL A.; HINDE, JOHN; DEMETRIO, CLARICE G. B. Half-Normal Plots and Overdispersed Models in R: The hnp Package. JOURNAL OF STATISTICAL SOFTWARE, v. 81, n. 10, p. 1-23, NOV 2017. Citações Web of Science: 21.
MORAL, RAFAEL DE ANDRADE; BORGES DEMETRIO, CLARICE GARCIA; HINDE, JOHN; CONDE GODOY, WESLEY AUGUSTO; FERNANDES, FRANCISCO SALES. Parasitism-mediated prey selectivity in laboratory conditions and implications for biological control. BASIC AND APPLIED ECOLOGY, v. 19, p. 67-75, MAR 2017. Citações Web of Science: 4.

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