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Heurísticas para classicação de regiões em imagens de cenas naturais baseadas na entropia não-extensiva de Tsallis

Processo: 14/18324-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de dezembro de 2014
Vigência (Término): 30 de novembro de 2015
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Paulo Sergio Silva Rodrigues
Beneficiário:Daniel Luis Costa
Instituição-sede: Campus de São Bernardo do Campo. Centro Universitário da FEI (UNIFEI). Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros (FEI). São Bernardo do Campo , SP, Brasil
Assunto(s):Visão computacional

Resumo

Métodos de segmentação de imagens baseados em entropia vêm ganhando cada vez mais atenção dos pesquisadores, principalmente envolvendo a busca por limiares automáticos. Uma imagem digital pode ser limiarizada com um ou mais valores de limiares, mas a quantidade de limiares ainda é um ponto de controvérsia entre os pesquisadores. Outro problema que é amplamente discutido na área diz respeito à qualidade da segmentação, que depende fundamentalmente da subjetividade humana. Este projeto tem por objetivo avançar nesses dois problemas, e visa apresentar métodos baseados em meta-heurísticas com núcleo entrópico para o cálculo mais eficiente dos limiares ótimos. Também apresenta como alternativa uma base de dados segmentada por humanos que serve de padrão-ouro como referência para a qualidade das respostas. É utilizado paralelismo para a execução de métodos exaustivos que servem de limite de resposta eficiente.