Busca avançada
Ano de início
Entree

Métodos quimiométricos aplicados em cromatografia bidimensional abrangente de chocolates

Processo: 14/24724-0
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Vigência (Início): 07 de abril de 2015
Vigência (Término): 06 de outubro de 2015
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Química - Química Analítica
Pesquisador responsável:Ronei Jesus Poppi
Beneficiário:Luciana Fontes de Oliveira
Supervisor no Exterior: Thomas Hjort Skov
Instituição-sede: Instituto de Química (IQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Local de pesquisa : University of Copenhagen, Dinamarca  
Vinculado à bolsa:12/14695-8 - Emprego de métodos quimiométricos em análises por cromatografia gasosa bidimensional abrangente para avaliação de cacau, seus derivados e alfarroba, BP.DR
Assunto(s):Chocolate   Quimiometria

Resumo

Este projeto tem como objetivo o uso de ferramentas quimiométricas para cromatografia bidimensional abrangente com microextração em fase sólida de amostras de chocolates. Em um primeiro estudo, pretende-se realizar uma comparação entre a fração volátil de chocolates feitos à partir de cacau e alfarroba. A comparação será realizada pela metodologia chamada "pixel-based", onde as intensidades do detector dos tempos de retenção de ambas colunas (1tR, 2tR) são representados por um pixel em um gráfico de cores e a análise de dados pode ser realizada sem a integração ou deconvolução dos picos. Entretanto, é necessário processar adequadamente o conjunto de dados para corrigir variações não amostrais nos cromatogramas (desvios nos tempos de retenção e sinal de fundo). Em um segundo estudo, métodos de regressão multivariados serão aplicados em um conjunto de dados já obtido, para correlacionar as medidas GCxGC-QMS de chocolates comerciais de diferentes origens e análise sensorial. Acredita-se que os resultados desse projeto forneceram suporte para aumentar o conhecimento em métodos quimiométricos que podem ser utilizados para problemas de reconhecimento de padrões e regressão em GCxGC-QMS. (AU)