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Problema do corte multiobjetivo inteiro

Processo: 14/22665-7
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Vigência (Início): 01 de abril de 2015
Vigência (Término): 01 de maio de 2015
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
Pesquisador responsável:Antonio Carlos Moretti
Beneficiário:Angelo Aliano Filho
Supervisor no Exterior: Margarida Maria Gonçalves Vaz Pato
Instituição-sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Local de pesquisa: Universidade de Lisboa, Portugal  
Vinculado à bolsa:13/06035-0 - Problemas do corte multiobjetivo inteiro, BP.DR
Assunto(s):Otimização multiobjetivo   Algoritmos evolutivos   Tomada de decisão

Resumo

O objeto de estudo deste estágio é a investigação de métodos para resolver Problemas de Corte Multiobjetivo Inteiro (PCMI). Como se sabe, este problema é de natureza combinatória, caracterizado na literatura como NP-Difícil, o que motiva a comunidade acadêmica na busca por métodos de solução cada vez mais eficientes. Na literatura especializada, existem pouquíssimas pesquisas que tratam este problema optando-se por métodos de otimização multiobjetivo clássicos. Existe uma tendência muito grande em pesquisas que relatam experiências com este e outros problemas de múltiplos objetivos via algoritmos evolutivos. Nossa intenção, é desenvolver técnicas de programação multiobjetivo clássicas, como por exemplo, Soma Ponderada, e-Restrito, Métrica de Tchebycheff e Método de Beenson para encontrar de maneira exata a fronteira de pareto para este problema. Além disso, a abordagem de problemas de otimização multiobjetivo inteiro via algoritmos exatos é um tema ainda muito pouco tratado, e assim, faz-se necessário fornecer novos horizontes e ferramentas para que a aplicação destes procedimentos se tornem cada vez mais viáveis na prática. Com isto, podemos expandir o domínio de aplicação destes métodos e fornecer novos referenciais teóricos e práticos para auxiliar os gestores da área de Engenharia de Produção nas tomadas de decisões. (AU)

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