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Proposição de plataforma co-design para processamento de imagens de sensoriamento remoto

Processo: 14/24392-8
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de março de 2015
Vigência (Término): 31 de agosto de 2019
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geodésia
Acordo de Cooperação: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Pesquisador responsável:Erivaldo Antonio da Silva
Beneficiário:Guilherme Pina Cardim
Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):16/04553-2 - Proposição de plataforma co-design para processamento de imagens de sensoriamento remoto, BE.EP.DR
Assunto(s):Morfologia matemática   Processamento digital de imagens
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Co-design | detecção de alvos | Feições cartográficas | Morfologia Matemática | Processamento Digital de Imagens

Resumo

O processamento digital de imagens consiste em uma área de grande interesse de estudos a qual normalmente requer uma grande quantidade de processamento de informações. Em Cartografia, o PDI é muito utilizado em estudos de sensoriamento remoto para detecção de feições de interesse presentes nas imagens. Atualmente, com o grande avanço tecnológico, as imagens de sensoriamento remoto possuem alta resolução espacial possuindo grandes quantidades de informações a serem processadas durante os estudos desenvolvidos a partir dessas imagens. Sendo assim, o processamento de imagens de alta resolução espacial necessita, normalmente, de um alto tempo para finalizar todo o processamento. Por esse motivo, diversas bibliotecas de processamento digital de imagens surgiram na literatura para facilitar a utilização das funções de PDI e melhorar o desempenho das mesmas, tais como OpenCV, DipImage e CARTOMORPH. Dentre as bibliotecas citadas, vale ressaltar a importância da biblioteca CARTOMORPH para a área de Cartografia, uma vez que esta foi desenvolvida visando estudos de detecção de feições cartográficas presentes em imagens digitais e focada nas técnicas de morfologia matemática, as quais estão ganhando bastante destaque em estudos relacionados. Porém há momentos onde o processamento de imagens cartográficas de alta resolução, por meio de bibliotecas de PDI, ainda são lentos, pela grande quantidade de informação a ser processada e pela complexidade de alguns algoritmos de PDI. Sendo assim, o presento projeto tem como proposta propor uma metodologia para analisar rotinas de detecção de alvos cartográficos, desenvolvidas com a biblioteca CARTOMORPH, para dividir e controlar o fluxo de operações necessárias. A proposta do projeto continua após a divisão da rotina de detecção, com a possibilidade de enviar parte do processamento para uma plataforma hardware, a ser definida durante o desenvolvimento do projeto, a qual se responsabilizará pelo processamento de alto custo computacional. Dessa forma, tem-se a proposta de um sistema em co-design entre hardware e software para o processamento de imagens de alta resolução espacial, provenientes de sensores remotos, para obtenção dos resultados esperados em um menor tempo de processamento. O projeto se justifica pela necessidade de estudos para melhorar o desempenho e diminuir a espera de pesquisadores da área de Cartografia no desenvolvimento de rotinas computacionais para detecção de feições cartográficas de interesse presentes em imagens de sensoriamento remoto (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
PINA CARDIM, GUILHERME; DA SILVA, ERIVALDO ANTONIO; DIAS, MAURICIO ARAUJO; BRAVO, IGNACIO; GARDEL, ALFREDO. Statistical Evaluation and Analysis of Road Extraction Methodologies Using a Unique Dataset from Remote Sensing. REMOTE SENSING, v. 10, n. 4, . (16/04553-2, 14/24392-8)
CARDIM, GUILHERME PINA; DA SILVA, ERIVALDO ANTONIO; DIAS, MAURICIO ARAUJO; BRAVO, IGNACIO; GARDEL, ALFREDO. A nonrecursive GR algorithm to extract road networks in high-resolution images from remote sensing. EARTH SCIENCE INFORMATICS, . (16/04553-2, 14/24392-8)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
CARDIM, Guilherme Pina. Proposição de plataforma co-design para processamento de imagens de sensoriamento remoto. 2019. Tese de Doutorado - Universidade Estadual Paulista (Unesp). Faculdade de Ciências e Tecnologia. Presidente Prudente Presidente Prudente.

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