Estrutura e dinâmica de dados de espectroscopia no infravermelho próximo durante o estado basal com redes complexas

• Processo: 15/00576-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2015
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2016
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Rickson Coelho Mesquita
• Beneficiário: Sergio Luiz Novi Junior
• Instituição Sede: Instituto de Física Gleb Wataghin (IFGW). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07559-3 - Instituto Brasileiro de Neurociência e Neurotecnologia - BRAINN, AP.CEPID
• Assunto(s): Redes complexas Espectroscopia de luz próxima ao infravermelho Imagem por ressonância magnética funcional Ressonância magnética funcional em estado de repouso Cérebro Conectividade cerebral Neurociências Neuroimagem
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: conectividade funcional | Nirs | resting state | Sistemas Complexos | Física Médica; Neurociência

Resumo

O cérebro humano é organizado como um sistema altamente complexo no qual regiões podem ser representadas como redes interconectadas estruturalmente e sincronizadas funcionalmente. Como resultado, a teoria de redes complexas tem sido empregada em imagens por Ressonância Magnética funcional (fMRI) para investigar a função cerebral durante o estado de repouso. Além de fMRI, a Espectroscopia no Infravermelho próximo (NIRS) é outra técnica de neuroimagem que se destaca por sua portabilidade, baixo custo e alta resolução temporal. NIRS se beneficia de uma "janela óptica" - na qual a luz no infravermelho próximo é menos absorvida - para estimar a informação da fisiologia do cérebro humano. Embora há estudos de conectividade funcional com NIRS, uma abordagem complexa nunca foi empregada para o entendimento das características fundamentais da atividade cerebral espontânea em dados de NIRS. Assim, este projeto tem como objetivo investigar a conectividade cerebral durante o estado de repouso com experimentos de NIRS e uma abordagem promissora fundamentada em física estatística. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

NOVI, SERGIO L.; RODRIGUES, RENATO B. M. L.; MESQUITA, RICKSON C.. Resting state connectivity patterns with near-infrared spectroscopy data of the whole head. BIOMEDICAL OPTICS EXPRESS, v. 7, n. 7, p. 2524-2537, JUL 1 2016. (12/02500-8, 13/07559-3, 14/23873-2, 15/00576-5)