Análise de classificadores para interfaces cérebro-computador baseadas em SSVEP

• Processo: 14/27255-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2015
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2015
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Romis Ribeiro de Faissol Attux
• Beneficiário: George Gondim Ribeiro
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Interfaces cérebro-computador Aprendizado computacional Processamento de sinais Processos estacionários
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Classificação de Padrões | interfaces cérebro-computador | Processamento de Sinais | Processamento de Sinais

Resumo

Interfaces cérebro-computador (BCIs, do inglês brain-computer interfaces) são sistemas capazes de permitir a um usuário, por meio da análise de seus padrões cerebrais, o envio de comandos a uma máquina, sem o uso das vias biológicas tradicionais (nervos, músculos e articulações). O desenvolvimento dessas interfaces trará mudanças importantes na acessibilidade trazida pela moderna tecnologia informática, tanto para o público em geral quanto às pessoas com necessidades especiais. Neste projeto, analisaremos o desempenho de um classificador - uma máquina de vetores suporte (SVM), pertencente ao estado da arte em aprendizado de máquinas e reconhecimento de padrões - no contexto de BCIs baseadas em potenciais evocados visualmente em regime estacionário (SSVEP, do inglês steady-state visually evoked potentials). As propostas elaboradas serão validadas por meio de testes envolvendo a base de dados constituída ao longo do projeto Desenvolvimento de Tecnologias da Informação para a Neurologia (DESTINE), aprovado peloComitê de Ética da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP).