SmartSet: ampliando lucros de robôs investidores

• Processo: 15/04168-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2015
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2015
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Fabrício de Souza Amaral
• Beneficiário: Gabriel Ribeiro
• Vinculado ao auxílio: 13/50894-8 - Smartset - ampliando lucros de robôs investidores, AP.PIPE
• Assunto(s): Robôs Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Ciência da Computação | Robôs Investidores | Otimização

Resumo

O projeto SmartSet visa aplicar inteligência artificial baseada em metaheurísticas(como são chamadas as técnicas inspiradas em comportamentos) de computação evolucionária, como o MHS (Mega Harmony Search), PSO (Particle Swarm Optimization) e GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure), com o auxílio de múltiplas unidades de processamento paralelo a fim de gerar um processo de otimização de parâmetros mais robusto e, consequentemente, ampliar os lucros de Robôs investidores. O modelo busca otimizar todos os parâmetros ajustáveis dos softwares (robôs), identificando assim o melhor conjunto de parâmetros da estratégia (ou seja, do algoritmo) através de processos computacionais intensivos de modo a melhorar sua assertividade nas operações financeiras e reduzir riscos dos usuários que investem na bolsa de valores através de Robôs. A arquitetura de processamento paralelo utilizada passará por uma análise de viabilidade dentre a utilização de inúmeras máquinas em nuvem ou através do modelo de computação paralela CUDA (Compute Unified Device Architecture). A solução tecnológica resultará em um entregável chamado SmartSet Optimizer. (AU)