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Degradação florestal na Amazônia: impactos em longo prazo no ciclo de carbono

Processo: 15/07227-6
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de agosto de 2015
Vigência (Término): 31 de julho de 2017
Área do conhecimento:Interdisciplinar
Pesquisador responsável:Michael Maier Keller
Beneficiário:Marcos Longo
Instituição-sede: Embrapa Informática Agropecuária. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Brasil). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Sensoriamento remoto   Modelos matemáticos   Interação biosfera-atmosfera

Resumo

Apesar de o desmatamento na Amazônia ter diminuído na última década, processos de degradação florestal como exploração madeireira, fragmentação e incêndios de sub-bosque ainda afetam significativamente o ciclo de carbono. Entretanto, o impacto destes processos ainda apresentam grandes incertezas, e estudos baseados em observação são muito curtos para caracterizar a dinâmica em longo prazo de áreas degradadas. Para superar algumas destas limitações, integraremos medidas de campo e de sensoriamento remoto a um modelo baseado em indivíduos e em processos (Ecosystem Demography model, ED) a fim de estudar o impacto em longo prazo da degradação florestal no ciclo de carbono. O modelo ED será desenvolvido para representar dois processos-chave: uma parametrização de distúrbios por exploração madeireira e a implementação de um modelo de queimadas mecanístico que representará incêndios de sub-bosque. Utilizaremos inventários florestais, LiDAR aerotransportado e cronossequências de uso de solo por satélite para três áreas da Amazônia com históricos distintos de uso de solo (Paragominas, Santarém e Feliz Natal) para obter condições iniciais representando a paisagem heterogênea de áreas degradadas, e usaremos dados multitemporais para avaliar e calibrar os novos desenvolvimentos e a regeneração florestal após distúrbios. Em seguida, simularemos um conjunto de cenários futuros de mudanças climáticas e de uso de solo para avaliar o papel de mudanças no micro-ambiente em relação a mudanças no clima, suas interações, e o impacto de perdas devidas a distúrbios e ganhos devidos à regeneração no ciclo de carbono em longo prazo. Os desenvolvimentos deste projeto proverão uma nova plataforma para estudo do impacto de distúrbios antropogênicos nos ecossistemas ao longo do século XXI, que incluirá de um espectro maior de efeitos diretos e indiretos de mudanças do uso da terra.

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Elefante africano ajuda a aumentar estoque de carbono na floresta 

Publicações científicas (7)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SCARANELLO, MARCOS A. S.; KELLER, MICHAEL; LONGO, MARCOS; DOS-SANTOS, MAIZA N.; LEITOLD, VERONIKA; MORTON, DOUGLAS C.; PINAGE, EKENA R.; ESPIRITO-SANTO, FERNANDO DEL BON. Estimation of coarse dead wood stocks in intact and degraded forests in the Brazilian Amazon using airborne lidar. BIOGEOSCIENCES, v. 16, n. 17, p. 3457-3474, SEP 13 2019. Citações Web of Science: 0.
PINAGE, EKENA RANGEL; KELLER, MICHAEL; DUFFY, PAUL; LONGO, MARCOS; DOS-SANTOS, MAIZA NARA; MORTON, DOUGLAS C. Long-Term Impacts of Selective Logging on Amazon Forest Dynamics from Multi-Temporal Airborne LiDAR. REMOTE SENSING, v. 11, n. 6 MAR 24 2019. Citações Web of Science: 1.
LEITOLD, VERONIKA; MORTON, DOUGLAS C.; LONGO, MARCOS; DOS-SANTOS, MAIZA NARA; KELLER, MICHAEL; SCARANELLO, MARCOS. El Nino drought increased canopy turnover in Amazon forests. NEW PHYTOLOGIST, v. 219, n. 3, SI, p. 959-971, AUG 2018. Citações Web of Science: 18.
RAPPAPORT, DANIELLE I.; MORTON, DOUGLAS C.; LONGO, MARCOS; KELLER, MICHAEL; DUBAYAH, RALPH; DOS-SANTOS, MAIZA NARA. Quantifying long-term changes in carbon stocks and forest structure from Amazon forest degradation. ENVIRONMENTAL RESEARCH LETTERS, v. 13, n. 6 JUN 2018. Citações Web of Science: 8.
BECKNELL, JUSTIN M.; KELLER, MICHAEL; PIOTTO, DANIEL; LONGO, MARCOS; DOS-SANTOS, MAIZA NARA; SCARANELLO, MARCOS A.; DE OLIVEIRA CAVALCANTE, RODRIGO BRUNO; PORDER, STEPHEN. Landscape-scale lidar analysis of aboveground biomass distribution in secondary Brazilian Atlantic Forest. Biotropica, v. 50, n. 3, p. 520-530, MAY 2018. Citações Web of Science: 1.
FISHER, ROSIE A.; KOVEN, CHARLES D.; ANDEREGG, WILLIAM R. L.; CHRISTOFFERSEN, BRADLEY O.; DIETZE, MICHAEL C.; FARRIOR, CAROLINE E.; HOLM, JENNIFER A.; HURTT, GEORGE C.; KNOX, RYAN G.; LAWRENCE, PETER J.; LICHSTEIN, JEREMY W.; LONGO, MARCOS; MATHENY, ASHLEY M.; MEDVIGY, DAVID; MULLER-LANDAU, HELENE C.; POWELL, THOMAS L.; SERBIN, SHAWN P.; SATO, HISASHI; SHUMAN, JACQUELYN K.; SMITH, BENJAMIN; TRUGMAN, ANNA T.; VISKARI, TONI; VERBEECK, HANS; WENG, ENSHENG; XU, CHONGGANG; XU, XIANGTAO; ZHANG, TAO; MOORCROFT, PAUL R. Vegetation demographics in Earth System Models: A review of progress and priorities. GLOBAL CHANGE BIOLOGY, v. 24, n. 1, p. 35-54, JAN 2018. Citações Web of Science: 69.
LONGO, MARCOS; KELLER, MICHAEL; DOS-SANTOS, MAIZA N.; LEITOLD, VERONIKA; PINAGE, EKENA R.; BACCINI, ALESSANDRO; SAATCHI, SASSAN; NOGUEIRA, EULER M.; BATISTELLA, MATEUS; MORTON, DOUGLAS C. Aboveground biomass variability across intact and degraded forests in the Brazilian Amazon. GLOBAL BIOGEOCHEMICAL CYCLES, v. 30, n. 11, p. 1639-1660, NOV 2016. Citações Web of Science: 27.

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