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Detecção e reconhecimento de eventos complexos em vídeos

Processo: 15/12228-1
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2016
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2016
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Hélio Pedrini
Beneficiário:Hélio Pedrini
Anfitrião: Gregory Mori
Instituição-sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Local de pesquisa : Simon Fraser University, Canadá  
Vinculado ao auxílio:11/22749-8 - Desafios em visualização exploratória de dados multidimensionais: novos paradigmas, escalabilidade e aplicações, AP.TEM
Assunto(s):Visão computacional   Aprendizado computacional

Resumo

Este documento descreve o plano de pesquisa a ser executado durante o estágio pós-doutoral na Universidade de Simon Fraser, em Vancouver, Canadá. O tema de pesquisa, inserido nas áreas de Visão Computacional, Processamento de Imagens e Aprendizado de Máquina, tem como foco principal a investigação e o aprimoramento de técnicas para o reconhecimento de eventos complexos em vídeos, tais como ações, atividades, comportamento anômalo e reidentificação de pessoas. Há vários desafios relacionados ao problema, tais como o contexto em que ocorre a cena e a grande quantidade de dados coletados. A realização do estágio em um dos principais institutos de pesquisa nas áreas mencionadas permitirá ao proponente deste projeto o desenvolvimento de atividades de atualização no tema de pesquisa, a cooperação com professores e pesquisadores com experiência reconhecida internacionalmente e a abertura de novas linhas de pesquisa de interesse para a instituição de atuação do proponente. O presente plano de pesquisa inclui a caracterização e justificativa do problema a ser investigado, uma síntese da bibliografia relacionada ao tópico de pesquisa, os objetivos a serem alcançados, as principais contribuições planejadas, a metodologia proposta, o plano de trabalho, o cronograma de execução, uma análise dos riscos e das dificuldades, bem como a forma de avaliação dos resultados esperados.

Publicações científicas (4)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MUSSEL CIRNE, MARCOS VINICIUS; PEDRINI, HELIO. VISCOM: A robust video summarization approach using color co-occurrence matrices. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, v. 77, n. 1, p. 857-875, JAN 2018. Citações Web of Science: 3.
DE MORAES, THIAGO F.; AMORIM, PAULO H. J.; DA SILVA, JORGE V. L.; PEDRINI, HELIO. Isosurface rendering of medical images improved by automatic texture mapping. COMPUTER METHODS IN BIOMECHANICS AND BIOMEDICAL ENGINEERING-IMAGING AND VISUALIZATION, v. 6, n. 4, SI, p. 379-385, 2018. Citações Web of Science: 0.
ALCANTARA, MARLON F.; PEDRINI, HELIO; CAO, YU. Human Action Classification Based on Silhouette Indexed Interest Points for Multiple Domains. INTERNATIONAL JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS, v. 17, n. 3 JUL 2017. Citações Web of Science: 1.
BALABANIAN, FELIPE; SANT'ANA DA SILVA, EDUARDO; PEDRINI, HELIO. Image Thresholding Improved by Global Optimization Methods. APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 31, n. 3, p. 197-208, 2017. Citações Web of Science: 1.

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