Bolsa 15/00745-1 - Inteligência computacional, Memória associativa - BV FAPESP
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Um Estudo Sobre Memórias Associativas Recorrentes Exponenciais Fuzzy, Suas Generalizações e Aplicações.

Processo: 15/00745-1
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2015
Data de Término da vigência: 31 de março de 2018
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
Pesquisador responsável:Marcos Eduardo Ribeiro Do Valle Mesquita
Beneficiário:Aline Cristina de Souza
Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Inteligência computacional   Memória associativa   Redes neurais (computação)
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Inteligência computacional | memórias associativas | processamento de imagens e sinais | Redes Neurais Artificiais | Teoria dos Conjuntos Fuzzy | Inteligência Computacional

Resumo

Memórias associativas (AMs, associative memories) são modelos matemáticos inspirados na capacidade do cérebro humano de armazenar e recuperar informação por associação. Tal como o cérebro, AMs são também capazes de recuperar uma certa informação armazenada mesmo quando a entrada corresponde à uma versão incompleta ou corrompida de um item memorizado. A classe das memórias associativas recorrentes por correlação (RCAMs, recurrent correlation associative memories), introduzida por Chiueh e Goodman no início dos anos 90, pode ser usada para implementar AMs com grande capacidade de armazenamento e excelente tolerância a ruído. Todavia, as RCAMs são projetadas para armazenar e recuperar padrões bipolares. Neste projeto de pesquisa investigaremos uma versão fuzzy da classe das RCAMs, chamada classe das memórias associativas recorrentes exponenciais fuzzy (REFAMs, recurrent exponential fuzzy associative memories). Uma REFAM define recursivamente uma sequência de conjuntos fuzzy obtidos pela soma dos itens memorizados ponderados por uma exponencial de uma medida de comparação. Experimentos computacionais relacionados à recuperação de imagens em tons de cinza corrompidas serão realizados com intuito de avaliar a capacidade de armazenamento e tolerância a ruído das REFAMs. O desempenho das REFAMs também será avaliado considerando aplicações tais como classificação, previsão, reconhecimento de padrões e controle.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DE SOUZA, ALINE CRISTINA; VALLE, MARCOS EDUARDO; BARRETO, GA; COELHO, R. Fuzzy Kernel Associative Memories with Application in Classification. FUZZY INFORMATION PROCESSING, NAFIPS 2018, v. 831, p. 12-pg., . (15/00745-1)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
SOUZA, Aline Cristina de. Memórias associativas exponenciais fuzzy com aplicação em classificação. 2018. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica Campinas, SP.

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