Busca avançada
Ano de início
Entree

Aplicação do algoritmo de busca gravitacional visando a análise comparativa de modelos de otimização para Demand Response

Processo: 15/12599-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de setembro de 2015
Vigência (Término): 31 de agosto de 2017
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
Pesquisador responsável:Ricardo Augusto Souza Fernandes
Beneficiário:Guilherme Spavieri
Instituição-sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Meta-heurística   Consumo de energia elétrica

Resumo

Este projeto de pesquisa possui como objetivo principal a utilização e avaliação de desempenho do Algoritmo de Busca Gravitacional para a otimização de demanda, ou seja, tem-se como foco principal a determinação de estratégias de consumo de energia elétrica que venham a minimizar os custos para consumidores residenciais. Com o intuito de melhor modelar tal problema de otimização, será considerada uma vasta pesquisa bibliográfica, onde considerar-se-ão modelos que venham a descrever o consumo e o custo da energia elétrica de acordo com as cargas que o consumidor utiliza ao longo de um determinado período de tempo e também em função das formas de geração de energia elétrica (painéis fotovoltaicos, mini geradores eólicos, entre outros) que poderão estar presentes na residência. Desta forma, serão considerados modelos de gestão de energia elétrica Portugueses, pois, são mais adequados ao atual cenário brasileiro. Portanto, pretende-se obter a minimização do custo de energia elétrica para consumidores finais a partir do planejamento otimizado das cargas e das fontes de energia utilizadas pelo mesmo em diferentes instantes. Além disso, será considerado um custo variável da energia elétrica ao longo do tempo, sendo este um fator que difere da atual política energética brasileira (conforme ocorre em países como o Canadá que possuem o Time of Use). Neste sentido, o custo da energia elétrica será discretizado ao longo do dia e também em função da época do ano. Por fim, os resultados serão avaliados de modo que seja discutido o desempenho do Algoritmo de Busca Gravitacional em relação aos modelos de otimização a serem analisados. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)