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Quasares e galáxias como traçadores das estruturas em grandes escalas

Processo: 15/11442-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de dezembro de 2015
Vigência (Término): 31 de maio de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Astronomia - Astrofísica Extragaláctica
Pesquisador responsável:Luis Raul Weber Abramo
Beneficiário:Carolina Queiroz de Abreu Silva
Instituição-sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:12/00800-4 - O universo em 3-D: astrofísica com grandes levantamentos de galáxias, AP.TEM
Bolsa(s) vinculada(s):19/06766-1 - Seleção de candidatos a quasares com fotometria em multi-bandas, BE.EP.DR
Assunto(s):Cosmologia (astronomia)   Quasares   Astrofísica

Resumo

Galáxias e quasares são os principais produtos de levantamentos tais como o SDSS (I-II-III), WiggleZ, J-PAS, etc. Entretanto, a ambiguidade em distinguir quasares de estrelas em diagramas cor-cor e cor-magnitude dificultam muito essa tarefa, principalmente quando se faz imageamento com filtros largos -- que é como o SDSS encontra seus targets. Existe agora uma possibilidade concreta de mapear um número massivo de quasares, sobre grandes áreas do céu, utilizando o levantamento em filtros estreitos J-PAS. Durante o projeto de Mestrado da estudante, Carolina Queiroz, nós otimizamos os códigos mais populares de redshifts fotométricos baseados em templates, BPZ (Benítez 2000) e LePhare (Arnouts et al. 1999; Ilbert et al. 2006), de modo a que eles pudessem identificas AGNs (dos tipos I e II), e para distinguir esses objetos de estrelas e galáxias não-resolvidas. Técnicas Bayesianas estão sendo utilizadas para ajudar a quebrar as degenerescências que surgem nesses catálogos, e que podem degradar suas qualidades por meio de identificações erradas e erros catastróficos de redshifts fotométricos. Por outro lado, durante os projetos de Mestrado de outros estudantes do grupo (Lucas F. Secco e Arthur M. Loureiro) nós desenvolvemos métodos para realizar a análise de Fourier de mapas com múltiplos traçadores das estruturas em grandes escalas. Esses métodos foram testados e validados, em dados simulados, e os resultados foram coletados no artigo arXiv: 1505.04106 (submetido ao MNRAS). A área está agora pronta para uma análise conjunta de galáxias e quasares, tanto em simulações realísticas (ou seja, simulações de N-corpos com receitas semi-analíticas para as ocupações dos halos por galáxias, quasares, etc.), quanto em levantamentos cosmológicos já existentes (em particular, os catálogos fotométricos e espectroscópicos do SDSS). Finalmente, o levantamento A-PLUS já se iniciou, e deve, ao longo dos próximos anos, detectar milhões de galáxias e centenas de milhares de quasares, ao longo de um grande intervalo de redshifts, e numa área de mais de 14,000 graus quadrados. O levantamento deve ser completado em aproximadamente três anos, o que significa que esse seria um conjunto de dados ideal para aplicar a experiência acumulada ao longo do período deste doutoramento. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
NAKAZONO, L.; DE OLIVEIRA, C. MENDES; HIRATA, N. S. T.; JERAM, S.; QUEIROZ, C.; EIKENBERRY, STEPHEN S.; GONZALEZ, A. H.; ABRAMO, R.; OVERZIER, R.; ESPADOTO, M.; MARTINAZZO, A.; SAMPEDRO, L.; HERPICH, F. R.; ALMEIDA-FERNANDES, F.; WERLE, A.; BARBOSA, C. E.; SODRE JR, L.; LIMA, V, E.; BUZZO, M. L.; CORTESI, A.; MENENDEZ-DELMESTRE, K.; AKRAS, S.; ALVAREZ-CANDAL, ALVARO; LOPES, A. R.; TELLES, E.; SCHOENELL, W.; KANAAN, A.; RIBEIRO, T. On the discovery of stars, quasars, and galaxies in the Southern Hemisphere with S-PLUS DR2. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 507, n. 4, p. 5847-5868, NOV 2021. Citações Web of Science: 0.
BONOLI, S.; MARIN-FRANCH, A.; VARELA, J.; VAZQUEZ RAMIO, H.; ABRAMO, L. R.; CENARRO, A. J.; DUPKE, R. A.; VILCHEZ, J. M.; CRISTOBAL-HORNILLOS, D.; GONZALEZ DELGADO, R. M.; HERNANDEZ-MONTEAGUDO, C.; LOPEZ-SANJUAN, C.; MUNIESA, D. J.; CIVERA, T.; EDEROCLITE, A.; HERNAN-CABALLERO, A.; MARRA, V; BAQUI, P. O.; CORTESI, A.; CYPRIANO, E. S.; DAFLON, S.; DE AMORIM, A. L.; DIAZ-GARCIA, L. A.; DIEGO, J. M.; MARTINEZ-SOLAECHE, G.; PEREZ, E.; PLACCO, V. M.; PRADA, F.; QUEIROZ, C.; ALCANIZ, J.; ALVAREZ-CANDAL, A.; CEPA, J.; MAROTO, A. L.; ROIG, F.; SIFFERT, B. B.; TAYLOR, K.; BENITEZ, N.; MOLES, M.; SODRE JR, L.; CARNEIRO, S.; DE OLIVEIRA, C. MENDES; ABDALLA, E.; ANGULO, R. E.; APARICIO RESCO, M.; BALAGUERA-ANTOLINEZ, A.; BALLESTEROS, F. J.; BRITO-SILVA, D.; BROADHURST, T.; CARRASCO, E. R.; CASTRO, T.; FERNANDES, R. CID; COELHO, P.; DE MELO, R. B.; DOUBRAWA, L.; FERNANDEZ-SOTO, A.; FERRARI, F.; FINOGUENOV, A.; GARCIA-BENITO, R.; IGLESIAS-PARAMO, J.; JIMENEZ-TEJA, Y.; KITAURA, F. S.; LAUR, J.; LOPES, P. A. A.; LUCATELLI, G.; MARTINEZ, V. J.; MATURI, M.; QUARTIN, M.; PIGOZZO, C.; RODRIGUEZ-MARTIN, J. E.; SALZANO, V; TAMM, A.; TEMPEL, E.; UMETSU, K.; VALDIVIELSO, L.; VON MARTTENS, R.; ZITRIN, A.; DIAZ-MARTIN, M. C.; LOPEZ-ALEGRE, G.; LOPEZ-SAINZ, A.; YANES-DIAZ, A.; RUEDA-TERUEL, F.; RUEDA-TERUEL, S.; ABRIL IBANEZ, J.; ANTON BRAVO, J. L.; BELLO FERRER, R.; BIELSA, S.; CASINO, J. M.; CASTILLO, J.; CHUECA, S.; CUESTA, L.; GARZARAN CALDERARO, J.; IGLESIAS-MARZOA, R.; INIGUEZ, C.; LAMADRID GUTIERREZ, J. L.; LOPEZ-MARTINEZ, F.; LOZANO-PEREZ, D.; MAICAS SACRISTAN, N.; MOLINA-IBANEZ, E. L.; MORENO-SIGNES, A.; LLANO, S. RODRIGUEZ; ROYO NAVARRO, M.; TILVE RUA, V; ANDRADE, U.; ALFARO, E. J.; AKRAS, S.; ARNALTE-MUR, P.; ASCASO, B.; BARBOSA, C. E.; BELTRAN JIMENEZ, J.; BENETTI, M.; BENGALY, C. A. P.; BERNUI, A.; BLANCO-PILLADO, J. J.; BORGES FERNANDES, M.; BREGMAN, J. N.; BRUZUAL, G.; CALDERONE, G.; CARVANO, J. M.; CASARINI, L.; CHIES-SANTOS, A. L.; DE CARVALHO, G. COUTINHO; DIMAURO, P.; DUARTE PUERTAS, S.; FIGUERUELO, D.; GONZALEZ-SERRANO, I, J.; GUERRERO, M. A.; GURUNG-LOPEZ, S.; HERRANZ, D.; HUERTAS-COMPANY, M.; IRWIN, J. A.; IZQUIERDO-VILLALBA, D.; KANAAN, A.; KEHRIG, C.; KIRKPATRICK, C. C.; LIM, J.; LOPES, A. R.; DE OLIVEIRA, R. LOPES; MARCOS-CABALLERO, A.; MARTINEZ-DELGADO, D.; MARTINEZ-GONZALEZ, E.; MARTINEZ-SOMONTE, G.; OLIVEIRA, N.; ORSI, A. A.; OVERZIER, R. A.; PENNA-LIMA, M.; REIS, R. R. R.; SPINOSO, D.; TSUJIKAWA, S.; VIELVA, P.; VITORELLI, A. Z.; XIA, J. Q.; YUAN, H. B.; ARROYO-POLONIO, A.; DANTAS, M. L. L.; GALARZA, C. A.; GONCALVES, D. R.; GONCALVES, R. S.; GONZALEZ, J. E.; GONZALEZ, A. H.; GREISEL, N.; LANDIM, R. G.; LAZZARO, D.; MAGRIS, G.; MONTEIRO-OLIVEIRA, R.; PEREIRA, C. B.; REBOUCAS, M. J.; RODRIGUEZ-ESPINOSA, J. M.; DA COSTA, S. SANTOS; TELLES, E. The miniJPAS survey: A preview of the Universe in 56 colors. Astronomy & Astrophysics, v. 653, SEP 3 2021. Citações Web of Science: 3.

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