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Validação do questionário SAGIC (Sleep Apnea Genetics International Consortium) em uma amostra populacional brasileira

Processo: 15/16525-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de novembro de 2015
Vigência (Término): 31 de outubro de 2016
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina
Pesquisador responsável:Lia Rita Azeredo Bittencourt
Beneficiário:André Hiroshi Bando
Instituição-sede: Escola Paulista de Medicina (EPM). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São Paulo. São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Medicina do sono   Apneia do sono   Genética   Dinâmica de populações   Validação   Inquéritos e questionários   Análise estatística de dados

Resumo

A Apneia Obstrutiva do Sono (AOS) é uma condição de alta prevalência, e está associada a várias consequências prejudiciais à saúde como doenças cardiovasculares, além de acidentes automobilísticos e de trabalho devido à sonolência excessiva diurna. Nas últimas décadas, tem havido um crescente interesse em explorar métodos para diagnosticar a AOS que apresentem bom custo-benefício. Portanto, a implementação de medidas alternativas para identificar a população com AOS é necessária. Ferramentas simples e subjetivas são indispensáveis para identificar os candidatos que exijam a avaliação objetiva do sono pela Polissonografia. Alguns questionários para avaliação do risco da AOS já foram validados, porém devido a fatores interferentes na AOS tais como diferenças de etnia e variações nos sintomas, mais investigações devem ser feitas a fim de estudar em populações específicas a eficácia das avaliações subjetivas. Objetivo: *avaliar a validade e confiabilidade do questionário SAGIC na população brasileira numa amostra de pacientes com Apneia Obstrutiva do Sono (AOS) avaliando as propriedades psicométricas da versão em português do Brasil do questionário de sono do estudo Sleep Apnea Genetics International Consortium (o SAGIC) em uma amostra brasileira da cidade de São Paulo. Metdologia: este projeto faz parte de um projeto maior: Consórcio Internacional de Genética da Apneia do Sono (Sleep Apnea Genetics International Consortium - SAGIC). Para a validação deste questionário, a amostra será constituída por 150 voluntários. Os critérios de inclusão do estudo são: Ambos os sexos; idade e 18 anos; apresentar diagnóstico polissonográfico para AOS, ou seja, que apresentem Índice de Apneia e Hipopneia (IAH) > 5 eventos obstrutivos e/ou mistos por hora de sono. Disposição e capacidade de fornecer consentimento. Os critérios de exclusão do estudo são: Pacientes com predomínio de apneias centrais na polissonografia; Pacientes que façam uso abusivo de álcool e/ou medicamentos psicoativos; Pacientes com doença clínica, neurológica ou psiquiátrica descompensada; Indivíduos com capacidade cognitiva alterada; grávidas; Pacientes já tratados previamente p SAOS; Pacientes com impossibilidade prévia de concluir a participação do estudo. Os indivíduos que procuram os serviços do Ambulatório de Distúrbios do Sono anualmente e que são submetidos à polissonografia, independentemente do diagnóstico para AOS serão submetidos à coleta dos seguintes parâmetros, após assinatura do TCLE: Histórico médico; Índice de Massa Corporal (IMC), medidas da cintura e quadril, circunferência do pescoço; Pressão arterial sistêmica sanguínea e batimentos cardíacos por minuto; Dados da polissonografia realizada; Dados sobre o questionário do sono SAGIC. Análise Estatística: os dados contínuos serão expressos em média ± DP, os dados categóricos serão expressos por meio de frequência absoluta (n) e frequência relativa (%). O alfa de Cronbach será calculado e usado para medir a consistência interna da versão em inglês do questionário SAGIC. Coeficientes com valores> 0,7 foram considerados aceitáveis. A correlação dos coeficientes será analisada pela correlação de Pearson ou de Spearman para avaliar os coeficientes utilizados para avaliar o teste e reteste. Valores de p <0,05 serão considerados estatisticamente significativa. Software estatístico padrão (IBM SPSS, versão 19,0, Armonk, Nova Iorque, EUA) serão utilizadas para a análise de dados.