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Efeitos da Amostragem em Processos de Propagação

Processo: 15/23587-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
Vigência (Início): 11 de janeiro de 2016
Vigência (Término): 10 de julho de 2016
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:Francisco Aparecido Rodrigues
Beneficiário:Bianca Madoka Shimizu Oe
Supervisor: Yamir Moreno Vega
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Local de pesquisa: Universidad de Zaragoza, Espanha  
Vinculado à bolsa:14/12301-8 - Inferencia estatistica de redes complexas, BP.MS
Assunto(s):Redes complexas
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:complex networks | Epidemic spreading | Rumor Spreading | Sampling | Spreading Processes | Redes complexas

Resumo

Processos de propagação, tais como rumores e epidemias, podem ser modelados naturalmente como processos dinâmicos em redes complexas. Indivíduos são representados por vértices e o relacionamento entre eles é representado por arestas em uma rede complexa. Entretanto, redes sociais podem ser muito grandes ou possuir tamanho desconhecido, difícil visualizá-la por completo. Consequentemente, há situações em que é necessário usar amostras de redes em vez da rede inteira. Neste projeto, pretendemos comparar técnicas de amostragem para encontrar a mais adequada ao se trabalhar com processos de propagação.

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