Difusão de inovações: modelagem computacional baseada no modelo de Axelrod

• Processo: 15/17277-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Vigência (Início): 01 de fevereiro de 2016
• Vigência (Término): 31 de outubro de 2019
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral
• Pesquisador responsável: José Fernando Fontanari
• Beneficiário: Sandro Martinelli Reia
• Instituição Sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 16/20874-3 - Difusão de inovações: combinando modelos teórico-computacionais com observações de dados reais, BE.EP.PD
• Assunto(s): Processos estocásticos Difusão de inovações Modelo de Axelrod
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: difusão de inovações | Modelo de Axelrod | processos estocásticos | Simulações de sistemas de agentes | Socio-física | Transição de fase de não equilíbrio | Física Estatística e Termodinâmica

Resumo

No modelo de Axelrod de influência social os agentes sao fixados em sitios de uma rede quadrada com conexoes entre primeiros vizinhos somente e sao representados por listas de F atributos (crença, educação, status social, etc.) com cada atributo podendo adotar um certo numero q de valores distintos. Seguindo Axelrod, vamos usar o termo cultura para denotar essa lista de atributos individuais que é suscetível à influência social. A interaçao entre agentes vizinhos depende de sua similaridade cultural e, uma vez ocorrida, aumenta essa similaridade. Dependendo dos valores dos parâmetros q e F, o estado estacionario do modelo exibe coexistência cultural ou nao, sendo esses regimes separados por uma transiçao de fase de nao equilibrio. Nosso objetivo principal e investigar o processo classico de difusao de inovaçoes usando variantes do modelo de Axelrod que incluem campos externos (mídia global) e agentes diferenciados com traços culturais fixos (a inovação) que farão o papel dos agentes de inovaçao. Nesse linha, vamos estudar tambem o efeito da difusao ou expansao demografica, ou seja, nao apenas as ideias propagam-se de agente a agente, mas os agentes tambem podem se mover pela rede.

Publicações científicas

(11)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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REIA, SANDRO M.; HERRMANN, SEBASTIAN; FONTANARI, JOSE F.. Impact of centrality on cooperative processes. Physical Review E, v. 95, n. 2, FEB 9 2017. (15/17277-0, 15/21689-2)

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REIA, SANDRO M.; GOMES, PAULO F.; FONTANARI, JOSE F.. Policies for allocation of information in task-oriented groups: elitism and egalitarianism outperform welfarism. European Physical Journal B, v. 92, n. 9, SEP 2019. (17/23288-0, 15/17277-0)

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REIA, SANDRO M.; AQUINO, LARISSA F.; FONTANARI, JOSE F.. The surprising little effectiveness of cooperative algorithms in parallel problem solving. European Physical Journal B, v. 93, n. 7, JUL 15 2020. (17/23288-0, 15/17277-0)

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REIA, SANDRO M.; AMADO, ANDRE C.; FONTANARI, JOSE F.. Agent-based models of collective intelligence. PHYSICS OF LIFE REVIEWS, v. 31, p. 320-331, DEC 2019. (15/17277-0, 17/23288-0)