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Caracterização e análise de séries temporais fisiológicas com o uso de redes complexas

Processo: 15/22293-5
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2016
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2017
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Biomédica
Pesquisador responsável:Andriana Susana Lopes de Oliveira Campanharo
Beneficiário:Gustavo Henrique Tomanik
Instituição-sede: Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):17/09216-7 - Previsão de convulsões em dados de EEG com o uso de redes complexas, BE.EP.IC
Assunto(s):Redes complexas   Variedades topológicas   Simulação por computador   Análise de séries temporais   Análise de dados

Resumo

Atualmente, existe um grande número de técnicas de análise de séries temporais que permite pesquisadores sumarizar as características de uma série temporal, e desta forma, determinar a dinâmica subjacente de um sistema ou predizer como o mesmo evolui com o tempo. Recentemente, Campanharo et al. propuseram uma ferramenta de análise de séries temporais baseada em conceitos provenientes da teoria de redes complexas. Mais especificamente, trata-se de um mapeamento de uma série temporal em uma rede complexa que permite analisar a dinâmica de uma dada série temporal por meio de um conjunto extenso de propriedades topológicas da rede complexa associada. Investigar este mapeamento é a aplicação central deste projeto. Neste sentido, deseja-se aplicar o mapeamento em questão na investigação da dinâmica de dados fisiológicos de EEG de indivíduos sadios e epilépticos e na previsão de convulsões com base na teoria de Redes Complexas.

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
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