O monitoramento remoto das situações de curtos-circuitos em um sistema de distribuição via redes neurais artificiais

• Processo: 15/20969-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2015
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2016
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Mário Oleskovicz
• Beneficiário: Rodolfo Takeshi Ota
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes neurais (computação) Sistemas de distribuição Curto-circuito Qualidade da energia elétrica Eficiência energética Monitoramento Métodos alternativos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Monitoramento remoto | Qualidade da Energia Elétrica | Redes Neurais Artificiais | sistemas de distribuição | Qualidade da Energia Elétrica

Resumo

A crescente preocupação com a eficiência energética, a automatização e integração dos processos no cenário atual vem sendo caracterizado por um considerável aumento no número de equipamentos sensíveis e propícios a gerar problemas de qualidade da energia elétrica. Dessa forma, é essencial assegurar o fornecimento de energia elétrica dentro dos padrões de qualidade, que somente poderá ser garantida através de um monitoramento eficaz e contínuo das grandezas de interesse, dentre as quais a tensão trifásica do sistema de distribuição em diversos pontos. Nesse contexto, a presente proposta de trabalho visa apresentar um método alternativo de monitoramento remoto utilizando redes neurais artificiais para estimar os valores das tensões trifásicas em diversos pontos do SD, levando em consideração diferentes perfis de carga que o sistema possa vir a apresentar. A obtenção destas redes será possibilitada pela modelagem do sistema de distribuição real que fornecerá os dados necessários para o treinamento e validação dos resultados obtidos durante a pesquisa.