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Decodificação emocional e neuromodulação do córtex prefrontal com registros simultâneo NIRS-EEG

Processo: 15/17406-5
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2016
Vigência (Término): 31 de março de 2018
Área do conhecimento:Interdisciplinar
Pesquisador responsável:João Ricardo Sato
Beneficiário:Lucas Remoaldo Trambaiolli
Instituição-sede: Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
Assunto(s):Neuromodulação

Resumo

O esclarecimento das bases biológicas das emoções em humanos é um importante problema neurocientífico com potenciais implicações no diagnóstico e tratamento de diversos transtornos mentais. Avanços recentes em estudos de neuroimagem demonstram a existência de uma organização de estruturas neurais consistentemente relacionadas com a evocação e manutenção de estados emocionais. Concomitantemente, o desenvolvimento das tecnologias de neurofeedback introduz um campo inovador para tratamentos de diferentes tipos de doenças que acometem o cérebro, podendo ser uma alternativa não invasiva e não farmacológica para transtornos afetivos, por exemplo. Desta forma, este estudo tem por objetivo principal investigar a capacidade de decodificação de estados emocionais e de neuromodulação do córtex prefrontal por meio de evocação voluntária de emoções. Para tal, os sujeitos realizarão sessões de evocação emocional e neurofeedback baseado em espectroscopia por infravermelho próximo (da sigla em inglês "NIRS").Além da capacidade de diferenciação dos padrões emocionais por parte dos classificadores e do desempenho dos sujeitos na tarefa de neurofeedback, serão investigadas características espaciais relacionadas aos padrões investigados, possibilitando melhor compreensão dos substratos neurais de processos emocionais e possíveis melhorias nos sistemas de neurofeedback.

Publicações científicas (5)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
TRAMBAIOLLI, LUCAS R.; BIAZOLI, CLAUDINEI E.; CRAVO, ANDRE M.; FALK, TIAGO H.; SATO, JOAO R. Functional near-infrared spectroscopy-based affective neurofeedback: feedback effect, illiteracy phenomena, and whole-connectivity profiles. NEUROPHOTONICS, v. 5, n. 3 JUL-SEP 2018. Citações Web of Science: 1.
TRAMBAIOLLI, LUCAS R.; BIAZOLI, JR., CLAUDINEI E.; CRAVO, ANDRE M.; SATO, JOAO R. Predicting affective valence using cortical hemodynamic signals. SCIENTIFIC REPORTS, v. 8, MAR 29 2018. Citações Web of Science: 3.
TRAMBAIOLLI, LUCAS R.; BIAZOLI, JR., CLAUDINEI E.; BALARDIN, JOANA B.; HOEXTER, MARCELO Q.; SATO, JOAO R. The relevance of feature selection methods to the classification of obsessive compulsive disorder based on volumetric measures. Journal of Affective Disorders, v. 222, p. 49-56, NOV 2017. Citações Web of Science: 2.
BALARDIN, JOANA B.; ZIMEO MORAIS, GUILHERME A.; FURUCHO, ROGERIO A.; TRAMBAIOLLI, LUCAS; VANZELLA, PATRICIA; BIAZOLI, JR., CLAUDINEI; SATO, JOAO R. Imaging Brain Function with Functional Near-Infrared Spectroscopy in Unconstrained Environments. FRONTIERS IN HUMAN NEUROSCIENCE, v. 11, MAY 17 2017. Citações Web of Science: 23.
BALARDIN, JOANA BISOL; MORAIS, GUILHERME AUGUSTO ZIMEO; FURUCHO, ROGEIO AKIRA; TRAMBAIOLLI, LUCAS ROMUALDO; SATO, JOAO RICARDO. Impact of communicative head movements on the quality of functional near-infrared spectroscopy signals: negligible effects for affirmative and negative gestures and consistent artifacts related to raising eyebrows. Journal of Biomedical Optics, v. 22, n. 4 APR 2017. Citações Web of Science: 4.

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