| Processo: | 15/17110-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2016 |
| Data de Término da vigência: | 29 de fevereiro de 2020 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas |
| Pesquisador responsável: | Larissa Avila Matos |
| Beneficiário: | Christian Eduardo Galarza Morales |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 18/11580-1 - Momentos de distribuições multivariadas duplamente truncadas, BE.EP.DR |
| Assunto(s): | Estatística MCMC |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Algoritmo SAEM | Diagnsotico de Influência | Mcmc | Modelos Geoestatísticos | Estatistica |
Resumo O objetivo deste projeto é apresentar um estudo de inferência clássica e Bayesiana em modelos espaciais para dados censurados sob distribuições mais robustas do que a distribuição normal e skew-normal, isto é, sob a classe das distribuições de misturas de escala skew-normal. Além disso, serão apresentados estudos de diagnóstico clássicos e Bayesianos baseados nos métodos de influência local (Cook, 1986) e da divergência-q (Peng & Dey, 1995), respectivamente, como discutido em Lachos et al. (2011) e Lachos et al. (2013). Para o processo de estimação usaremos os algoritmosEM (Expectation-Maximization), SAEM (Stochastic Approximation of the EM) eo amostrador de Gibbs com implementação em R, C++ e WinBUGS.As propostas deste projeto visam contribuir positivamente para o desenvolvimento na área de modelos espaciais para dados censurados, fornecendo novos resultados em modelos de interesse prático, estendendo e complementando alguns resultados encontrados, por exemplo, em Kim & Mallick (2004); Karimi & Mohammadzadeh(2012); Assumpção et al. (2014); Prates et al. (2014); Militino & Ugarte (1999); De Oliveira (2005); Fridley & Dixon (2006); Toscas (2010); De Bastiani et al. (2014), entre outros. | |
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