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Pedotransferência por geotecnologias associada à fotopedologia com vistas ao mapeamento pedológico de áreas agrícolas do estado de São Paulo

Processo: 16/01597-9
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
Vigência (Início): 01 de março de 2016
Vigência (Término): 30 de abril de 2020
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
Pesquisador responsável:José Alexandre Melo Demattê
Beneficiário:José Lucas Safanelli
Instituição-sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:14/22262-0 - Geotecnologias no mapeamento digital pedológico detalhado e biblioteca espectral de solos do Brasil: desenvolvimento e aplicações, AP.TEM
Bolsa(s) vinculada(s):18/21356-1 - Geotecnologias para o mapeamento de áreas agrícolas do Estado de São Paulo, BE.EP.DD
Assunto(s):Mapeamento do solo   Geotecnologias   Sensoriamento remoto   Geoprocessamento   Pedologia   São Paulo

Resumo

O presente projeto tem como meta principal realizar um mapa de solos em nível semidetalhado das áreas agrícolas do estado de São Paulo via fotopedologia e pedotransferência digitais. O nível do mapa será de acordo com a assertividade final avaliada. Serão organizados bancos de dados do estado com locais conhecidos de classes de solos (mapas pré-existentes), locais georreferenciados com analises de solos e classificados, mapas geológicos e geomorfológicos, imagens de satélite com solo exposto, modelos numéricos de elevação e fotografias aéreas coloridas. As fotografias aéreas serão inseridas no software 3D SOCET GXP v4.1. Em tela, será realizada a delimitação em 3D das formas fisiográficas com interpretação humana, apoiada pelos dados descritos. Os polígonos obtidos serão correlacionados com mapas de solos pré-existentes do estado no nível semidetalhado (quadriculas do IAC), e em áreas mapeadas e descritas num banco de dados de mapas do Departamento de Ciência do Solo nível detalhado. Posteriormente serão realizados dois mapas: 1) os polígonos que trazem as informações de altitude, forma, geologia e demais características serão correlacionados com as unidades de mapeamento dos mapas previamente realizados. Assim, os polígonos não nomeados receberão a classificação por pedotransferência; 2) numa segunda abordagem, os polígonos com as classes de solos conhecidas serão linkados as características locais, que serão extrapoladas para os pixels de toda a região gerando um novo mapa; 3) numa abordagem 3, será linkado o mapa da fotopedologia e do método 2 digital tendo-se um mapa completo. Os três serão comparados. Será realizada a validação diretamente em campo em locais diversos no estado de São Paulo. (AU)

Publicações científicas (5)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
POPPIEL, RAUL R.; LACERDA, MARILUSA P. C.; DEMATTE, JOSE A. M.; OLIVEIRA JR, MANUEL P.; GALLO, BRUNA C.; SAFANELLI, JOSE L. Pedology and soil class mapping from proximal and remote sensed data. Geoderma, v. 348, p. 189-206, AUG 15 2019. Citações Web of Science: 0.
MENDES, WANDERSON DE S.; MEDEIROS NETO, LUIZ G.; DEMATTE, JOSE A. M.; GALLO, BRUNA C.; RIZZO, RODNEI; SAFANELLI, JOSE L.; FONGARO, CAIO T. Is it possible to map subsurface soil attributes by satellite spectral transfer models?. Geoderma, v. 343, p. 269-279, JUN 1 2019. Citações Web of Science: 1.
FONGARO, CAIO T.; DEMATTE, JOSE A. M.; RIZZO, RODNEI; SAFANELLI, JOSE LUCAS; MENDES, WANDERSON DE SOUSA; DOTTO, ANDRE CARNIELETTO; VICENTE, LUIZ EDUARDO; FRANCESCHINI, MARSTON H. D.; USTIN, SUSAN L. Improvement of Clay and Sand Quantification Based on a Novel Approach with a Focus on Multispectral Satellite Images. REMOTE SENSING, v. 10, n. 10 OCT 2018. Citações Web of Science: 0.
GALLO, BRUNA C.; DEMATTE, JOSE A. M.; RIZZO, RODNEI; SAFANELLI, JOSE L.; MENDES, WANDERSON DE S.; LEPSCH, IGO F.; SATO, MARCUS V.; ROMERO, DANILO J.; LACERDA, MARILUSA P. C. Multi-Temporal Satellite Images on Topsoil Attribute Quantification and the Relationship with Soil Classes and Geology. REMOTE SENSING, v. 10, n. 10 OCT 2018. Citações Web of Science: 2.
MELO DEMATTE, JOSE ALEXANDRE; FONGARO, CAIO TROULA; RIZZO, RODNEI; SAFANELLI, JOSE LUCAS. Geospatial Soil Sensing System (GEOS3): A powerful data mining procedure to retrieve soil spectral reflectance from satellite images. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, v. 212, p. 161-175, JUN 2018. Citações Web of Science: 10.

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