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Análise de sensoriamento remoto multiescala da fenologia florestal integrando dados de câmeras hiperespectral, termal montadas em torres e dados derivados do sensor MODIS

Processo: 15/23868-1
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de abril de 2016
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2016
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências
Convênio/Acordo: Pesquisa Colaborativa GOAmazon
Pesquisador responsável:Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão
Beneficiário:Yhasmin Mendes de Moura
Instituição-sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/50533-5 - Entendendo as respostas do metabolismo fotossintético a variações climáticas sazonais em florestas tropicais, AP.R
Assunto(s):Fenologia   Amazônia   Sensoriamento remoto

Resumo

Esta bolsa TT5 é uma das bolsas requeridas em suporte às atividades da colaboração entre o Departamento de Energia dos Estados Unidos (DOE) e a FAPESP para o experimento GreenOceanAmazon2014 (GOAmazon2014). O objetivo geral da proposta é responder uma questão básica: O que controla a resposta fotossintética da floresta amazônica frente às variações sazonais do clima? Essa questão, embora aparentemente simples, permanece difícil de responder por modelos de sistemas terrestres modernos e é também um assunto de contínua controvérsia na literatura em sensoriamento remoto. O objetivo específico do projeto é gerar melhorias nos modelos de sistemas terrestres de fotossíntese em florestas tropicais, através da coleta e integração de um conjunto de observações para (1) testar diversas hipóteses (três hipóteses conceituais para explicar a sazonalidade fotossintética observada e uma hipótese metodológica para mudança de escala de informações de folhas para copas com dados hiperespectrais) e (2) realizar uma síntese de nosso trabalho empírico para aplicação em modelos do sistema terrestre e ciclagem de carbono. Um bolsista TT5 será crucial para realizar uma análise robusta de fenologia florestal integrando dados de câmeras hiperespectral e termal montadas em uma torre e dados derivados do sensor MODIS, para elucidar quais variáveis do dossel são as mais influentes nas mudanças sazonais observadas no sinal MODIS. Essa análise requer um bolsista TT5 com forte conhecimento quantitativo de ecologia e sensoriamento remoto. A bolsa TT5 proposta irá gerar recurso humano crítico para o desenvolvimento da pesquisa proposta de forma colaborativa, como é esperado por propostas internacionais conjuntas como a chamada DOEFAPESP. Para atingir os objetivos do grupo da FAPESP, o projeto pleiteu uma bolsa TT5. Esta bolsa, agora requerida, corresponde a bolsa anteriormente implementada e cancelada. Portanto, a bolsa propôs a corresponde a 13 meses com 40 horas de dedicação semanal. É esperado que a bolsa seja implementada a partir de dezembro de 2015. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DE MOURA, YHASMIN MENDES; GALVAO, LENIO SOARES; HILKER, THOMAS; WU, JIN; SALESKA, SCOTT; DO AMARAL, CIBELE HUMMEL; NELSON, BRUCE WALKER; LOPES, ALINE PONTES; WIEDEMAN, KENIA K.; PROHASKA, NEILL; DE OLIVEIRA, RAIMUNDO COSME; MACHADO, CAROLYNE BUENO; ARAGAO, LUIZ E. O. C. Spectral analysis of amazon canopy phenology during the dry season using a tower hyperspectral camera and modis observations. ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, v. 131, p. 52-64, SEP 2017. Citações Web of Science: 18.

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